確率論において,
計数過程(
けいすうかてい、counting process)とは,
次の3
条件を満たす確率過程 {
N t } t ≥ 0 {\displaystyle \{N_{t}\}_{t\
geq 0}} の
ことである:
従って N t −
N s ( s < t ) {\displaystyle N_{t}-N_{s}\;(s<t)} は
非負整数であり,ある
事象が
時区間 ( s , t ] {\displaystyle (s,t]}
の間に起こった回数を表すと考えること
ができる.
計数過程の
例には,
Poisson 過程や
再生過程がある.
実社会において計数過程とみ
なせる現象の
例として,
求職応募の数や,
重大事故の
発生件数など
がある.
さらに Markov 性も
満たす場合,
Markov 計数過程とも
呼ぶ.
多変量計数過程 (
multivariate counting process) N = (
N 1 , ⋯ ,
N k ) ∈ Z k {\displaystyle \mathbf {N} =(N_{1},\cdots ,N_{k})\
in \mathbb {Z} ^{k}} とは,
各成分 N i (
i = 1 , ⋯ , k ) {\displaystyle N_{i}\;(
i=1,\cdots ,k)} が
次の5
条件を満たすものを言う: 0-534-23136-5