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Multi-armed banditとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 多腕バンディット問題（たわんばんでぃっともんだい、Multi-armed bandit problem）は、確率論と機械学習において、一定の限られた資源のセットを競合する選択肢間で、期待利得を最大化するように配分しなければならない問題。
ウィキペディア英語版での「Multi-armed bandit」の意味 |
Multi-armed bandit
出典:『Wikipedia』 (2011/08/03 10:34 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
In statistics, particularly in the design of sequential experiments, a multi-armed bandit takes its name from a traditional slot machine (one-armed bandit). Multiple levers are considered in the motivating applications in statistics. When pulled, each lever provides a reward drawn from a distribution associated with that specific lever. The objective of the gambler is to maximize the sum of rewards earned through a sequence of lever pulls.
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