分類モデルの英語

画像中に生じる特徴の生成モデルによる分類例文帳に追加

CLASSIFICATION THROUGH GENERATIVE MODEL OF FEATURE OCCURRING IN IMAGE - 特許庁

シーケンス分類のためのモデルの識別トレーニング例文帳に追加

DISCRIMINATIVE TRAINING FOR MODEL FOR SEQUENCE CLASSIFICATION - 特許庁

モデル化装置及びモデル解析方法並びにプロセス異常検出・分類システム及びプロセス異常検出・分類方法並びにモデル化システム及びモデル化方法並びに故障予知システム及びモデル化装置の更新方法例文帳に追加

MODELING DEVICE AND MODEL ANALYSIS METHOD, SYSTEM AND METHOD FOR PROCESS ABNORMALITY DETECTION/CLASSIFICATION, MODELING SYSTEM, AND MODELING METHOD, AND FAILURE PREDICTING SYSTEM AND METHOD OF UPDATING MODELING APPARATUS - 特許庁

テキストおよび音声の分類のための言語モデルの判別トレーニング例文帳に追加

DISCRIMINATION TRAINING OF LANGUAGE MODEL FOR CLASSIFYING TEXT AND SOUND - 特許庁

音声分類および音声認識のための隠れ条件付確率場モデル例文帳に追加

HIDDEN CONDITIONAL RANDOM FIELD MODEL FOR PHONETIC CLASSIFICATION AND SPEECH RECOGNITION - 特許庁

パターン分類部１１１は、更新学習後のパターン学習モデルのモデルパラメータを、学習モジュール１０_1ないし１０_Nそれぞれから取得し、モデルパラメータ距離に基づく分類を行う。例文帳に追加

A pattern classification part 111 acquires the model parameters of the pattern learning modules after the update learning from the learning modules 10_1 to 10_N, and classifies the plurality of learning modules on the basis of model parameter distances. - 特許庁

本発明の自動多重ラベル付与装置１では、条件付確率モデル生成部４が、分類モデル５１のパラメータ、偏り補正モデル５２のパラメータ、および、統合パラメータをもとに、分類モデル５１と偏り補正モデル５２とを重み付き統合することで、ラベル付与モデルである条件付確率モデル５３を生成する。例文帳に追加

In an automatic multi-labeling device 1, a conditional probability model generation section 4 generates a conditional probability model 53 serving as a labeling model, by performing weighted integration of a classification model 51 and a bias correction model 52 on the basis of a parameter of the classification model 51, a parameter of the bias correction model 52 and an integration parameter. - 特許庁

記憶部５０５Ａに格納された適応化前音響モデルに含まれる音素モデルを、音素環境非依存モデル集合と音素環境依存モデル集合に分類する（５１０）。例文帳に追加

A phoneme model included in the sound model before adaptation which is stored in a storing section 505A is classified into a phoneme environmental non-depending model set and a phoneme environmental depending model set (510). - 特許庁