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ウィキペディア英語版での「Restricted isometry property」の意味 |
Restricted isometry property
出典:『Wikipedia』 (2010/09/28 08:42 UTC 版)
英語による解説
ウィキペディア英語版からの引用
引用
In linear algebra, the restricted isometry property characterizes matrices which are nearly orthonormal, at least when operating on sparse vectors. The concept was introduced by Emmanuel Candès and Terence Tao and is used to prove many theorems in the field of compressed sensing. There are no known large matrices with bounded restricted isometry constants, but many random matrices have been shown to remain bounded. The current smallest upper bounds for any large rectangular matrices are for those of Gaussian matrices. Web forms to evaluate bounds for the Gaussian ensemble are available at the Edinburgh Compressed Sensing RIC page.| 意味 |
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