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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > 機械工学英和和英辞典 > normal probability density distributionの意味・解説 

normal probability density distributionとは 意味・読み方・使い方

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機械工学英和和英辞典での「normal probability density distribution」の意味

normal probability density distribution


「normal probability density distribution」の部分一致の例文検索結果

該当件数 : 5



例文

The pseudo range normal mixture distribution model is defined as a probability density function obtained by mixing a first normal distribution function " p_1(ε) " assuming reception environment in normal time of the position calculation device and a second normal distribution function " p_2(ε) " assuming multipath environment.例文帳に追加

擬似距離正規混合分布モデルは、位置算出装置の通常時の受信環境を想定した第1の正規分布関数“p_1(ε)”と、マルチパス環境を想定した第2の正規分布関数“p_2(ε)”とを混合した確率密度関数として定義される。 - 特許庁

To provide a system which can correctly evaluate the price distribution or risk distribution of financial commodities or derivatives by introducing a probability density function which has higher precision than a normal distribution.例文帳に追加

正規分布より精度の高い確率密度関数を導入し、金融商品あるいはその派生商品の価格分布やリスク分布を正しく評価できるシステムを提供する。 - 特許庁

More specifically, mean value u and variance σ^2 are computed from the luminance distribution, photographically obtained from an inspected area R2 and probability density function f_i is determined as a function of the normal distribution satisfying these values.例文帳に追加

具体的には、検査エリアR2を撮影して得られた輝度分布から平均値uと分散値σ^2を算出し、これらを満足するような正規分布の関数として確率密度関数f_iする。 - 特許庁

A model of the background is constituted as a mixed normal distribution model of indicating the probability density of a component of a time space characteristic vector by the Gram matrix, and when the inputted time space characteristic vector does not belong to the normal distribution, it is determined that there exists the foreground.例文帳に追加

背景のモデルは、Gram行列による時空間特徴ベクトルの成分の確率密度を示す混合正規分布モデルとして構成し、入力された時空間特徴ベクトルが当該正規分布に属しなければ、前景が存在すると判定する。 - 特許庁

例文

The processor shows the affair as a mixed distribution of normal distributions g1, g2 and g3 as probability density distributions of the three events, and estimates, for example, average values μα, μβ, and μγ as parameters of the three probability distributions.例文帳に追加

この場合、装置は、かかる出来事を、3つのイベントの確率密度分布としての正規分布g1,g2,g3の混合分布として表し、複数の画像データの各撮影時刻を観測値として、3つの確率密度分布のパラメータとして例えば平均値μα,μβ,μγを推定する。 - 特許庁

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