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「逐次最小二乗法」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索


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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > 逐次最小二乗法の意味・解説 > 逐次最小二乗法に関連した英語例文

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逐次最小二乗法の部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 5



例文

さらに、パラメータa,b,cはコンデンサバンク20の切換後に逐次観測されたN個の電圧変化(ΔV)から最小二乗により求めて、電圧変化(ΔV)が観測される毎に逐次更新するようにしている。例文帳に追加

Further, the parameters (a), (b) and (c) are found from N pieces of voltage changes ΔV successively observed after the switching of the capacitor bank 20 by the method of least squares and every time the voltage change ΔV is observed, these parameters are successively updated. - 特許庁

パラメータ推定部12では、二次電池を等価回路モデルで模擬し、等価回路モデルの各パラメータ[a_1,b_0,b_1]を逐次最小二乗法によって推定する。例文帳に追加

In a parameter estimation part 12, the secondary battery is simulated by an equivalent circuit model, and each parameter [a_1, b_0, b_1] of the equivalent circuit model is estimated successively by a least-squares method. - 特許庁

巻径及び残径補正量演算部93は、逐次最小二乗法を適用することにより、巻径同定ウエイトを用いて巻径偏差を算出して巻径同定値r2_HAT(n)を演算する。例文帳に追加

A computing portion for a winding diameter and remaining diameter correction amount 93 calculates a winding diameter deviation by using a winding diameter fixing weight by applying a sequential least squares method, thereby computing a winding diameter identification value r2_HAT(n). - 特許庁

また、逐次最小二乗法を適用することにより、ウエブ厚同定値δ_HAT(n)を演算し、最大ライン速度VLmaxから所定時間taにて速度ゼロになるように残径補正量Δrを演算する。例文帳に追加

By applying the sequential least squares method, a web thickness identification value δ_HAT(n) is computed, and remaining diameter correction amount Δr is computed so as to make speed become 0 from the maximum line speed VLmax for predetermined time ta. - 特許庁

例文

センサ情報10が舵面の故障・損傷検出装置1のMSLS推定器11に取り込まれ、逐次最小二乗法によりピッチング、ローリング、ヨーイングの各モーメント係数が推定され、これらの推定値はNN推定器12へ取り込まれ、ニューラルネットワークを用いて更に高精度に各モーメント係数が推定される。例文帳に追加

Sensor information 10 is taken in an MSLS estimator 11 of the failure and damage detecting apparatus for a rudder surface, and moment coefficients of pitching, rolling and yawing are sequentially estimated by least square, these estimation values are taken into an NN estimator 12, and further highly accurate moments coefficients are estimated by using a neural network. - 特許庁





  
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