「NEURAL NETWORK MODEL」に関連した英語例文の一覧と使い方(2ページ目) - Weblio英語例文検索

A computing part 130 finds a hexa-axial matrix operation expression as to a relation between the load and the displacement as the behavior simulation model, using a method of least squares, a neural network or the like, based on the load and the displacement of the measured object.例文帳に追加

そして、演算部１３０がこれら被測定物の荷重及び変位に基づいて、最小二乗法、ニューラルネットワーク等を用いて、挙動シミュレーションモデルとしての荷重及び変位の関係についての６軸の行列演算式を求める。 - 特許庁

It is desired that the model generates and controls the typical reaction diffusion mechanism of autonomous waves by using a fuzzy neural network, and is constituted as a fuzzy circuit architecture to be mounted in the form of an integrated circuit using a VLSICMOS technique.例文帳に追加

そのモデルは、好ましくはファジーニューラルネットワークを用いて自律波の典型的な反応拡散メカニズムを生成し、かつ制御する、ＶＬＳＩＣＭＯＳ技術を用いる集積回路の形で実装されるファジー回路アーキテクチャとして構成される。 - 特許庁

As processing 3, using the data set obtained by the processing 2, the casual relation between input and output is quantified by a neural network, considering the intermediate property and property control processing conditions as the input and the final property as the output, to prepare a learning model.例文帳に追加

更に、処理３として、処理２によって得られたデータセットを用い、中間特性と特性制御加工条件とを入力、最終特性を出力としてニューラルネットワークにより入出力間の因果関係を定量化し学習モデルが作成される。 - 特許庁

Based on data on the measurements of a powder's fundamental physical properties and a parameter of the Warren spring type characterizing the breakdown characteristic of the static powder layer, a neural network model specifying the causal relationship between the fundamental physical properties of the powder and the parameter of the Warren spring type is constructed.例文帳に追加

粉体の基礎的物性と、静止粉体層の破壊特性を特徴付けるワーレン・スプリング式のパラメータとの実測データに基づいて、粉体の基礎的物性とワーレン・スプリング式のパラメータとの間の因果関係を規定するニューラルネットワークモデルを構築する。 - 特許庁

This neural network model is used to calculate the degree of influence of each input parameter upon each output parameter, and input parameters of which the degree of influence upon any output parameter is low and output parameters upon which the degree of influence of any input parameter is low are picked up.例文帳に追加

このニューラルネットワークモデルを用いて、各出力パラメータに対する各入力パラメータの影響度を算出し、いずれの出力パラメータに対しても影響度が小さい入力パラメータ、及びいずれの入力パラメータからも影響度が小さい出力パラメータを摘出する。 - 特許庁