ベイズネットワークの英語

学習アルゴリズムを利用して完全テーブルを有するベイズネットワークを学習することを介して、決定木を有するベイズネットワークの学習を促進するシステムおよび方法を提供する。例文帳に追加

To provide a system and a method for promoting the learning of a Bayesian network having a decision tree by way of learning using a learning algorithm a Bayesian network having a complete table. - 特許庁

広域コンテキスト音響モデルを準備する方法であって、３状態を有するＨＭＭをトレーニングするステップと、第１及び第３の状態に対応するベイズネットワークをトレーニングするステップと、ＨＭＭとベイズネットワークとを組合せるステップとを含む。例文帳に追加

A method for preparing the wide context acoustic model includes a step for training an HMM having three states, a step for training a Bayesian network corresponding to a first state and a third state, and a step for combining HMM and a Bayesian network. - 特許庁

具体的には、推論アルゴリズムはベイズネットワークであり、そのネットワークは一群の画像に対して実行される評価を提供し、強調画像として一の画像を選択する。例文帳に追加

To be specific, the inference algorithm is a Bayes network, the network offers evaluation to be carried out for a group of images and selects one image as a highlighted image. - 特許庁

この方法はさらに、予め定められたＨＭＭ／ＢＮ（ベイズネットワーク）モデルに従って、ＨＭＭをトレーニング用データでトレーニングするステップ２０２、２０４、２０６、２０８を含む例文帳に追加

The method further includes steps 202, 204, 206 and 208 for training the HMM by the training data according to the predetermined HMM/BN (Beyey's network) model. - 特許庁

学習アルゴリズムは、完全テーブルを有するベイズネットワーク中のエッジを反転することのできる探索アルゴリズムを、それに関連する有向非周期グラフ（ＤＡＧ）を精緻化するために備えることができる。例文帳に追加

The learning algorithm can include a search algorithm capable of inverting an edge in a Bayesian network having a complete table, in order to refine a directed acyclic graph (DAG) associated therewith. - 特許庁

次に、精緻化された完全テーブルＤＡＧを利用して、決定木ベイズネットワーク内の決定木を成長させるのに利用される学習アルゴリズムの制約のセットを導出することができる。例文帳に追加

Next, a set of restrictions on the learning algorithm used to grow a decision tree in a decision-tree Bayesian network can be derived by use of the refined complete-table DAG. - 特許庁

ベイズネットワークは、第１及び第３の状態に対応する第１のノードq1及びq3と、第１の音素の直前の音素及び最後の音素の直後の音素を表す隠れ変数の第２のノードC_L及びC_Rと、第１及び第３の状態の観測空間の第３のノードX_1及びX_3とを含むトポロジーを有する。例文帳に追加

The Bayesian netwok has a topology including first nodes q1 and q3 corresponding to the first and third states, second nodes C_L and C_R of unknown variables expressing a phoneme just before a first phoneme and a phoneme just after a final phoneme, and third nodes X_1 and X_3 of an observation space of the first and third states. - 特許庁