表情推定の英語

不特定人物の表情を認識してその人物の感情を推定する感情推定装置を提供すること。例文帳に追加

To provide an emotion estimation apparatus that recognizes unspecified persons' expressions and estimates the persons' emotions. - 特許庁

そして、表情推定部３３は、複数のフレームに亘って取得した顔器官の上端及び下端の輪郭を抽出して、表情推定部３３により顔器官の輪郭の開き具合や曲がり具合からユーザの表情を推定する。例文帳に追加

A facial expression estimating part 33 extracts contours of the upper and lower ends of the acquired facial organ over a plurality of frames to estimate the user's expression, based on the degree of spreading or curving of the contour of the facial organ. - 特許庁

表情認識部１２は、カメラ１１が撮影した被験者の画像から表情認識を行うことで被験者の感情推定を行う。例文帳に追加

A facial expression recognition unit 12 performs emotion estimation of the subject by performing facial expression recognition from the image of the subject photographed with the camera 11. - 特許庁

表情推定部３−１〜３−Ｎは、入力動画像に対する各人物の頭部姿勢の尤度に基づいて、各人物の頭部姿勢を推定するとともに、入力画像に対する各人物の表情カテゴリの尤度に基づいて、各人物の表示カテゴリを推定する。例文帳に追加

Facial expression estimation units 3-1 to 3-N estimate the head posture of each person based on the likelihood of each person's head posture for the input moving image and estimate the display category of each person based on the likelihood of each person's facial expression category for the input image. - 特許庁

また、複数の表情マップのそれぞれで対応する領域を共通化する領域共通化手段１４を備え、感情推定手段１３は、不特定人物の表情画像Ｕと共通化された領域を有する複数の表情マップとに基づいて不特定人物の感情を推定する。例文帳に追加

A region standardization means 14 is further provided for standardizing corresponding regions of the plurality of expression maps, and the emotion estimation means 13 estimates the unspecified person's emotion according to the expression image U of the unspecified person and the plurality of expression maps with the regions standardized. - 特許庁

また、伝言の文章から求めた感情ベクトル値を基に、前記表情辞書ＤＢを参照して、伝言の感情ベクトル値に対応する表情画像を推定し、推定した表情画像を前記キャラクター画像に付与して表示する。例文帳に追加

Also, the expression image corresponding to the emotion vector value of the message is estimated by referring to the expression dictionary DB on the basis of the emotion vector value calculated from the text of the message, and the estimated expression image is imparted to the character image and displayed. - 特許庁

推定結果調整部１６は、係数取得部１５から受け取ったユーザが入力した重み付け係数に基づいて、表情認識部１２および生体情報分析部１４による２種類の感情推定結果を組み合わせた調整感情推定結果を算出する。例文帳に追加

Based on weighting coefficients input by a user and received from a coefficient acquisition unit 15, an estimation result adjustment unit 16 calculates an adjusted emotion estimation result obtained by combining two kinds of emotion estimation results obtained by the facial expression recognition unit 12 and the biological information analysis unit 14. - 特許庁

自我状態推定部２０では、利用者の表情から得た感情と音声から得た感情と口調とテキストとの４種類の情報を組み合わせることにより利用者の発話に対する自我状態ベクトルを推定する。例文帳に追加

An ego-state estimation section 20 combines four kinds of pieces of information of the feeling obtained from the expression of the user, the feeling obtained from the speech, the tone, and the text to estimate an ego-state vector for the utterance of the user. - 特許庁