binary neural networkとは 意味・読み方・使い方

In a multilayer neural network means for learning by using teacher signals, the multilayer neural network learning device carries out input as binary input data for new learning by adding binary learning input data and additional input production data produced via an additional input production processing means on the basis of the binary learning input data, and makes learn the multilayer neural network means.例文帳に追加

教師信号を用いて学習させる多層ニューラルネットワーク手段に於いて、２値学習入力データと、該２値学習入力データを基に付加入力生成処理手段を介して生成した付加入力生成データとを合わせて新たな学習用２値入力データとして入力し該多層ニューラルネットワーク手段を学習させる多層ニューラルネットワーク学習装置。 - 特許庁

To provide a binary multilayer neural network learning device having an additional input production function capable of quickly and stably converging to such the learning input data even though learning is difficult when the distance between learning input data is small and dense or when a correlation of the learning input data is very strong, and a binary multilayer neural network device and its software having a learnt binary multilayer neural network and an additional input production function.例文帳に追加

学習入力データ間の距離が小さく、然も密な場合、或いは相関が非常に強い場合には学習が困難であるが、このような学習入力データに対して迅速且つ安定に収束させることが出来る付加入力生成機能を持った２値多層ニューラルネットワーク学習装置及びこの学習済み２値多層ニューラルネットワークと該付加入力生成機能を有する２値多層ニューラルネットワーク装置とそのソフトウェアを提供する。 - 特許庁

In the method of selecting one of a plurality of transmission channels (1 and 2) of an OFDM radio signal receiver having the antenna diversity while taking priority over a transmission channel for supplying a signal having a minimum binary error rate, the method includes a step of estimating binary error rates of transmission channels by feeding data (RFC) representing frequency responses of the transmission channels to a neural network (9).例文帳に追加

最小のバイナリ誤り率を有する信号を供給する伝送チャネルを優先して、アンテナダイバーシティを有するＯＦＤＭ無線信号受信器の複数の伝送チャネル（１、２）から１つの伝送チャネルを選択する方法であって、伝送チャネルの周波数応答を表すデータ（ＲＦＣ）を、ニューラルネットワーク（９）に供給することにより、各伝送チャネルのバイナリ誤り率を推定する段階を含む。 - 特許庁