hidden Markov modelingとは 意味・読み方・使い方

The created phase lap hidden Markov model includes a plurality of Gaussian distributions for modeling the known trajectory of the signal source.例文帳に追加

作成された位相ラップ隠れマルコフモデルは、信号源の既知の軌跡をモデル化する複数のガウス分布を含む。 - 特許庁

The Hidden Markov Medol (HMM) is used for modeling of temporal speech characteristics and the Bayesian Network is used to represent a state probability model.例文帳に追加

隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）は時間的な音声の特徴をモデル化するのに用いられ、ベイジアンネットワークは状態確率モデルを表わすのに用いられる。 - 特許庁

In this information processor, a learning part 31 of a modeling part 22 performs learning for self-organizing the internal state from an observation signal by a sensor part 21 based on an HMM (Hidden Markov Model), and stores the HMM constructed as the result in an HMM storage part 32.例文帳に追加

モデル化部２２の学習部３１は、HMMに基づいて、センサ部２１による観測信号から内部状態を自己組織化する学習を行い、その結果構築されたHMMをHMM格納部３２に格納する。 - 特許庁

To provide an integrated modeling method and program for modeling the handoff between cameras for tracking a specific individual using a Hidden Markov Model in the surveillance (tracking) work of a person or a moving object across several cameras.例文帳に追加

複数台のカメラを横切る人物又は移動被写体の監視（追跡）作業において、隠れマルコフモデルを用いて、特定の個人を追跡するためのカメラ間のハンドオフをモデル化する統合されたモデル化方法及びプログラムを提供する。 - 特許庁

In the speech recognition system, each of a plurality of hidden Markov models which are already learnt includes a filter model which represents an observation vector as a hidden Markov model having a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions as symbol output probability and a residue model which represents the difference between a modeling output of the filter model and the observation model as a mixed Gaussian distribution having a plurality of Gaussian distributions.例文帳に追加

音声認識システムにおいて、予め学習された複数の隠れマルコフモデルの各々は、複数個のガウス分布を有する混合ガウス分布をシンボル出力確率として有する隠れマルコフモデルにより、観測ベクトルを表現するフィルタモデルと、フィルタモデルのモデル化出力と観測ベクトルとの差を複数個ガウス分布を有する混合ガウス分布で表現する残差モデルとを含む。 - 特許庁