least square estimationとは 意味・読み方・使い方

A repeated estimation operation part 105 repeats repeated estimation processing consisting of two steps for supposing affine camera model, estimating a camera parameter by a least square method under a condition fixing the shape of an object by using the coordinate value of a feature point and its weight and estimating the shape of the object by the least square method under a condition fixing the camera parameter until the object shape and the camera parameter are converged.例文帳に追加

反復推定演算部１０５において、アフィン・カメラモデルを仮定し、特徴点の座標値及びその重みを用いて、物体形状を固定した条件下でカメラ・パラメータを最小二乗法で推定し、次に、カメラ・パラメータを固定した条件下で物体形状を最小二乗法で推定する２段階からなる反復推定処理を、物体形状及びカメラ・パラメータが収束するまで繰り返す。 - 特許庁

A receiver derives a channel estimate based on received pilot symbols and using minimum mean-square error, least-squares, or some other channel estimation technique.例文帳に追加

受信機は、受信パイロットシンボルに基づいて、かつ最小２乗平均誤差、最小２乗または他のチャネル推定技術を使用してチャネル推定を導出する。 - 特許庁

Thus, the specified signal processing operation such as finite impulse response(FIR) filtering, least mean square(LMS) estimation and maximum likelihood(ML) system detection by Viterbi algorithm can be executed without the need of a multiplier by using the rotated constellation.例文帳に追加

回転したコンステレーションの使用により、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタリング、最小平均二乗（ＬＭＳ）推定、および、ビタビアルゴリズムによる最尤（ＭＬ）系列検出のような特定の信号処理操作が、乗算器を必要とせずに実行可能となる。 - 特許庁

The symbol decoding step is executed by a space-time decoder SPTDEC including a symbol decoder MMSESD for generating an estimate of at least one symbol characterized by a minimum mean square error with respect to the estimation of the transmitting symbol.例文帳に追加

シンボル復号ステップは、送信シンボルが、その推定に関して、最小平均２乗誤差を特徴とする少なくとも１つのシンボルの推定値を生成するためのシンボルデコーダＭＭＳＥＳＤを含む時空間デコーダＳＰＴＤＥＣにより実行される。 - 特許庁

Thus, by using the rotated constellation, the specified signal processing operation such as finite impulse response (FIR) filtering, least mean square (LMS) estimation and maximum likelihood (ML) system detection by Viterbi algorithm can be performed without the need of a multiplier.例文帳に追加

回転したコンステレーションの使用により、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタリング、最小平均二乗（ＬＭＳ）推定、および、ビタビアルゴリズムによる最尤（ＭＬ）系列検出のような特定の信号処理操作が、乗算器を必要とせずに実行可能となる。 - 特許庁

Sensor information 10 is taken in an MSLS estimator 11 of the failure and damage detecting apparatus for a rudder surface, and moment coefficients of pitching, rolling and yawing are sequentially estimated by least square, these estimation values are taken into an NN estimator 12, and further highly accurate moments coefficients are estimated by using a neural network.例文帳に追加

センサ情報１０が舵面の故障・損傷検出装置１のＭＳＬＳ推定器１１に取り込まれ、逐次最小二乗法によりピッチング、ローリング、ヨーイングの各モーメント係数が推定され、これらの推定値はＮＮ推定器１２へ取り込まれ、ニューラルネットワークを用いて更に高精度に各モーメント係数が推定される。 - 特許庁