層ニューラルネットワークの英語

階層型パルスニューラルネットワークに適用可能なバックプロパゲーション学習法を提供する。例文帳に追加

To provide a back propagation learning method applicable to a hierarchal pulse neural network. - 特許庁

この場合、ニューラルネットワークの出力層は１つでも良いし、複数であっても良い。例文帳に追加

In this case, the number of layers outputted from the neural network may be one or more than one. - 特許庁

特徴量抽出部２を、砂時計型ニューラルネットワーク２０と、この砂時計型ニューラルネットワーク２０の出力層から入力層へのフィードバック構造を形成するフィードバック器３０とにより構成する。例文帳に追加

A featured value extraction part 2 comprises a sandglass type neural network 20 and a feedback unit 30 forming a feedback structure from the output layer to input layer of the sandglass type neural network 20. - 特許庁

第一のニューラルネットワークの出力層に、未知入力パラメータに対応するニューロが一個追加された第三のニューラルネットワークを作成する。例文帳に追加

A 3rd neural network to which one neuron corresponding to the unknown input parameter is added is produced on an output layer of the 1st neural network. - 特許庁

基本となる第一のニューラルネットワークの入力層に、未知入力パラメータに対応するニューロが一個追加された第二のニューラルネットワークを作成する。例文帳に追加

A 2nd neural network to which one neuron corresponding to an unknown input parameter is added is produced on an input layer of a 1st neural network being a basis. - 特許庁

本発明の回路はアナログ電子回路による適応フィルタであって、ニューラルネットワークの構成を持ち、階層型ニューラルネットワーク構成に誤差信号をフィードバックすることで、適応フィルタ処理を達成している。例文帳に追加

A circuit is an adaptive filter comprising an analog electronic circuit, has constitution of a neural network, and feeds an error signal back to hierarchical neural network constitution to achieve adaptive filter processing. - 特許庁

教師信号を用いて学習させる多層ニューラルネットワーク手段に於いて、２値学習入力データと、該２値学習入力データを基に付加入力生成処理手段を介して生成した付加入力生成データとを合わせて新たな学習用２値入力データとして入力し該多層ニューラルネットワーク手段を学習させる多層ニューラルネットワーク学習装置。例文帳に追加

In a multilayer neural network means for learning by using teacher signals, the multilayer neural network learning device carries out input as binary input data for new learning by adding binary learning input data and additional input production data produced via an additional input production processing means on the basis of the binary learning input data, and makes learn the multilayer neural network means. - 特許庁

また、ニューラルネットワークは被検物の露光工程においてショット単位で発生するデフォーカス欠陥を分類するショットデフォーカス欠陥用ニューラルネットワークを含み、ニューラルネットワークに入力する前処理として、入力層サイズに対応させて画像サイズの変換を行う画像サイズ変換手段を備える。例文帳に追加

Further, the neural network includes a neural network for a shot defocus defect for classifying the defocus defect produced in a shot unit in the exposure process of the object to be inspected and has an image size converting means for converting an image size corresponding to an input layer size as the preprocessing inputted to the neural network. - 特許庁