高次特徴の英語

高次成分特徴が、顔成分を記述するために個々に使用され得るか、または一次成分特徴と組み合わされ得る。例文帳に追加

High-order component features can be used individually to describe a facial component or combined with first-order component features. - 特許庁

高次成分強調手段１−３により、音声周波数の特徴量の高域成分を強調させた特徴量を算出する。例文帳に追加

A higher order component emphasizing means 1-3 calculates a characteristic quantity obtained by emphasizing the high pass component of a voice frequency characteristic quantity. - 特許庁

変位幅の異なる複数の高次局所自己相関特徴データを抽出してもよい。例文帳に追加

A plurality of pieces of higher-order local autocorrelation feature data that differ due to displacement width may be extracted. - 特許庁

高次特徴の部分集合が選択され、内部平均行列が求められる。例文帳に追加

An intrinsic mean matrix is determined by selecting a subset of the high-level features. - 特許庁

これにより、高次局所自己相関特徴を高速に抽出する処理を行う。例文帳に追加

As a result, the process of extracting the higher-order partial autocorrelation features at high speed are carried out. - 特許庁

検索精度とメモリ量とのトレードオフを考慮して、高次元の特徴ベクトルの集合から、クエリ特徴ベクトルに類似した特徴ベクトルを検索する検索装置等を提供する。例文帳に追加

To provide a search device and the like for searching for similar characteristic vectors similar to a query characteristic vector from a set of high-dimensional characteristic vectors by taking into account a trade-off between search accuracy and a memory quantity. - 特許庁

また、追跡対象の識別を行うために色と形の特徴を一度に抽出できるカラー高次局所自己相関特徴データを算出し、登録されている追跡対象の特徴データとの距離に基づき識別を行う。例文帳に追加

Color high-order local self-correlation characteristic data enabling the extraction of characteristics of a color and a shape at once for the identification of the tracking object are calculated, and the identification is performed based on a distance from registered characteristic data of the tracking object. - 特許庁

目、眉、鼻、口および輪郭の一次成分特徴と高次成分特徴との組合わせが、対応する領域の識別情報の重要度に基づいて定められるので、一次固有顔特徴、または一次固有顔特徴と高次固有顔特徴との組合わせだけの場合よりも高い性能の顔記述を得ることが出来る。例文帳に追加

The combination of first-order component features and high-order component features of eyes, eyebrows, nose, mouth and outline, which depends on the significance of identity information on the corresponding area, has better face description capability than first-order eigen-face features or combined first-order and high-order eigen-face features. - 特許庁