Bayesian Methodとは 意味・読み方・使い方

AUTOMOBILE OCCUPANT DETECTION METHOD BY USE OF ELLIPTICAL MODEL AND BAYESIAN CLASSIFICATION例文帳に追加

楕円形モデルおよびベイズの分類を用いた自動車乗員検出方法 - 特許庁

To provide a system and a method for promoting the learning of a Bayesian network having a decision tree by way of learning using a learning algorithm a Bayesian network having a complete table.例文帳に追加

学習アルゴリズムを利用して完全テーブルを有するベイズネットワークを学習することを介して、決定木を有するベイズネットワークの学習を促進するシステムおよび方法を提供する。 - 特許庁

A probability inference functioning part 170 receives the observation value, and performs the probability inference of a non-observation value by using a method such as a Bayesian network or the like.例文帳に追加

この観測値を確率推論機能部１７０が受信し、ベイジアンネットワーク等の手法を用いて非観測値を確率推論する。 - 特許庁

As a technological means for constraining the values, a method for adding constraint nodes to the Bayesian network is used.例文帳に追加

値を制約する技術的手段としては、ベイジアンネットに制約条件ノードを追加する方法を用いる。 - 特許庁

Training data on the brain activities obtained from a brain cap is acquired (S11), and an in-brain current source is specified by a hierarchical Bayesian inference method (S12).例文帳に追加

ブレインキャップから得られる脳活動の訓練データを取得し（Ｓ１１）、階層ベイズ推定法により脳内電流源を特定する（Ｓ１２）。 - 特許庁

A method for preparing the wide context acoustic model includes a step for training an HMM having three states, a step for training a Bayesian network corresponding to a first state and a third state, and a step for combining HMM and a Bayesian network.例文帳に追加

広域コンテキスト音響モデルを準備する方法であって、３状態を有するＨＭＭをトレーニングするステップと、第１及び第３の状態に対応するベイズネットワークをトレーニングするステップと、ＨＭＭとベイズネットワークとを組合せるステップとを含む。 - 特許庁

To provide a Bayesian inference method for mixed model and a recording medium with recorded program therefor, with which the optimal number of mixtures can be searched from the viewpoint of post-distribution maximization to the number of mixtures concerning the Bayesian inference of the mixed model.例文帳に追加

本発明は、混合モデルのベイズ推定に対し、混合数の事後分布最大化の観点で最適な混合数を探索することのできる混合モデルのベイズ推定方法およびそのプログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。 - 特許庁

To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning.例文帳に追加

線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的（反復計算無し）に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたｎグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。 - 特許庁