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意味・対訳条件付き確率場（じょうけんつきかくりつば、英語: Conditional random field、略称: CRF）は無向グラフにより表現される確率的グラフィカルモデルの一つであり、識別モデルである。

Weblio英和対訳辞書での「Conditional random field」の意味

Conditional random field

条件付き確率場

条件付き確率場（じょうけんつきかくりつば、英語: Conditional random field、略称: CRF）は無向グラフにより表現される確率的グラフィカルモデルの一つであり、識別モデルである。

conditional random field

条件付き確率場

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例文

HIDDEN CONDITIONAL RANDOM FIELD MODEL FOR PHONETIC CLASSIFICATION AND SPEECH RECOGNITION例文帳に追加

音声分類および音声認識のための隠れ条件付確率場モデル - 特許庁

A probability distribution of the labels is inferred, in which the probability distribution is a conditional random field.例文帳に追加

このラベルの確率分布が推測され、ここで当該確率分布は条件付確率場である。 - 特許庁

The hidden conditional random field model uses features at least one of which is based on a hidden state in a phonetic unit.例文帳に追加

隠れ条件付確率場モデルでは、特徴を使用するが、少なくともその１つは音声単位の隠れ状態に基づいている。 - 特許庁

例文

To provide a method and apparatus training and using a hidden conditional random field model for speech recognition and phonetic classification.例文帳に追加

音声認識および音声分類のために隠れ条件付確率場モデルを訓練して使用する方法および装置を提供すること。 - 特許庁

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ウィキペディア英語版での「Conditional random field」の意味

Conditional random field

出典:『Wikipedia』 (2011/06/23 03:02 UTC 版)

英語による解説

ウィキペディア英語版からの引用

引用

A conditional random field (CRF) is a type of discriminative undirected probabilistic graphical model. It is most often used for labeling or parsing of sequential data, such as natural language text or biological sequences and computer vision . Specifically, CRFs find applications in shallow parsing , named entity recognition and gene finding, among other tasks, being an alternative to the related hidden Markov models. In computer vision, CRFs are often used for image segmentation, object recognition and as a general approach to combine features from different sources.

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Conditional random fieldとは 意味・読み方・使い方

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