Markov sourceとは 意味・読み方・使い方

The created phase lap hidden Markov model includes a plurality of Gaussian distributions for modeling the known trajectory of the signal source.例文帳に追加

作成された位相ラップ隠れマルコフモデルは、信号源の既知の軌跡をモデル化する複数のガウス分布を含む。 - 特許庁

The parameter string of a high-precision excitation source model of a vocoder type voice encoding system is modeled through the learning of the hidden Markov model, the high-precision excitation source parameter sequence is generated from the hidden Markov model according to the text to control the high-precision excitation source, and the excitation signal generated by the high-precision excitation source is applied to a synthesizing filter to generate a voice waveform.例文帳に追加

ボコーダ型の音声符号化方式における高精度励振源モデルのパラメータ列を隠れマルコフモデルの学習によりモデル化し、テキストに基づいてこの隠れマルコフモデルから高精度励振源パラメ一タ列を生成して高精度励振源を制御し、高精度励振源からつくられた励振信号を合成フィルタに加えることにより、音声波形を生成するようにした。 - 特許庁

The separating method for the sound source which uses as a template model a probability model for a sound source waveform by a combination of a hidden Markov model and a linear filter includes gain adaptation processing for the template model based upon a likelihood maximization standard for arbitrary gain variation of each sound source.例文帳に追加

音源の分離方法において、隠れマルコフモデルと線形フィルタの組み合わせによる音源波形の確率モデルをテンプレートモデルとして用いる音源の分離方法において、各音源の任意の利得変化に対して、尤度最大化基準に基づいたテンプレートモデルの利得適応化処理を行うこと。 - 特許庁

The source symbol corresponds to a predetermined motion by which the state transition probability and the output probability are calculated by using a hidden Markov model, and the symbol generating section 12 converts the state transition probabilities of the two or more source symbols into information concerning a speed, and calculates the state transition probability of the new source symbol.例文帳に追加

原始シンボルは、隠れマルコフモデルを使用して状態遷移確率及び出力確率が算出された所定の動作に対応するものであり、シンボル生成部１２は、２以上の原始シンボルの状態遷移確率を速度に関する情報に変換して新たな原始シンボルの状態遷移確率を算出する。 - 特許庁

This separating method for the sound sources has procedures of determining the probability model of the sound source waveform by a combination of a hidden Markov model(HMM) and a linear filter for the inputted mixed sound source waveforms, forming the template model based on a likelihood maximization reference for the input waveforms in accordance with this probability model and separating the mixed sound source acoustic waveforms inputted with this template model as a collation model.例文帳に追加

音源の分離方法において、入力された混合音源波形に対し隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）と線形フィルタの組み合わせによる音源波形の確率モデルを求め、この確率モデルを基に前記入力波形に対し尤度最大化基準に基づきテンプレートモデルを作成し、このテンプレートモデルを照合モデルとして入力された混合音源音響波形を分離する手順を備えた。 - 特許庁