Markov transitionとは 意味・読み方・使い方

An embedded dtMc is obtained by looking at a semi-Markov process only at transition instances.発音を聞く 例文帳に追加

埋め込みdtMcは、セミ・マルコフ過程を遷移事例においてのみ考察することによって得られる。 - コンピューター用語辞典

The statistical behaviour of a Markov chain is completely determined by the transition probability matrix and the distribution of its initial state.発音を聞く 例文帳に追加

マルコフ連鎖の統計的振舞いは、遷移確率行列とその初期状態の分布によって完全に決定される。 - コンピューター用語辞典

The first state transition probability and prescribed first reward are used to obtain a state value function V^π(s) on the basis of dynamic programming in a Markov decision process.例文帳に追加

第一状態遷移確率及び所定の第一報酬を用いて、マルコフ決定過程における動的計画法に基づき、状態価値関数Ｖ^π（ｓ）を求める。 - 特許庁

An initial probability transition probability estimation part 36 to an observation probability estimation part 38 estimate the hidden Markov Model from the time-series data, and update the hidden Markov Model so that the likelihood to be calculated by the state likelihood calculation part 32 to the backward likelihood calculation part 35 can be increased.例文帳に追加

初期確率遷移確率推定部３６乃至観測確率推定部３８は、時系列データから隠れマルコフモデルを推定するとともに、状態尤度計算部３２乃至バックワード尤度計算部３５により計算される尤度が大きくなるように、隠れマルコフモデルを更新する。 - 特許庁

The period rate of each level range of a fixed period of interest rate transition data is assumed to be the stationary probability of a Markov chain, and a matrix having a matching stationary probability is calculated from a prepared Markov chain matrix of some validity by a general calculation procedure and is used as a transition matrix for use as the grounds for probabilistic interest rate forecasting of an interest rate level at a future term.例文帳に追加

一定期間の金利推移データの水準レンジごとの期間割合をマルコフチェインのｓｔａｔｉｏｎａｒｙ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙと見做し、ある程度妥当性のある、あらかじめ準備されたマルコフチェインマトリクスから、一般的な計算手順により、これと一致するｓｔａｔｉｏｎａｒｙ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙを持つマトリクスを算出して何期か先の金利水準を確率的な金利予測として算定する根拠として使用するｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘとして使用する。 - 特許庁

The source symbol corresponds to a predetermined motion by which the state transition probability and the output probability are calculated by using a hidden Markov model, and the symbol generating section 12 converts the state transition probabilities of the two or more source symbols into information concerning a speed, and calculates the state transition probability of the new source symbol.例文帳に追加

原始シンボルは、隠れマルコフモデルを使用して状態遷移確率及び出力確率が算出された所定の動作に対応するものであり、シンボル生成部１２は、２以上の原始シンボルの状態遷移確率を速度に関する情報に変換して新たな原始シンボルの状態遷移確率を算出する。 - 特許庁

The second state transition probability and the second reward are used to obtain action value function Q^π(s, a) and the state value function V^π(s) on the basis of the dynamic programming in the Markov decision process.例文帳に追加

第二状態遷移確率及び第二報酬を用いて、マルコフ決定過程における動的計画法に基づき、行動価値関数Ｑ^π（ｓ，ａ）及び状態価値関数Ｖ^π（ｓ）を求める。 - 特許庁