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features extractionの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 110件
To improve the extraction precision of logical elements by performing effective learning by referring to a history of variation quantities of layout features by the logical elements of a document and updating logical models and various settings when the logical elements of the document are extracted by being matched against logical models wherein their layout information is described.例文帳に追加
文書の論理要素を、そのレイアウト情報を記述した論理モデルとマッチングにより抽出する際に、論理要素毎のレイアウト特徴の変動量の履歴を参照して効果的な学習を行い、論理モデルや諸設定を更新することによって論理要素の抽出精度を向上させる。 - 特許庁
Whether those terminals TRs belong to the same group or not is judged by extracting the amount of features whose directivity is weak and by which surrounding environmental information can be sensed, such as sound, from among the terminals TRs belonging the initial group by individual feature extraction ASIF, and by obtaining correlation with terminals TRs which do not belong to the group.例文帳に追加
初期グループに属した端末（TR）の中から、音など指向性が弱く、周囲の環境情報がセンシングできる特徴量を個別特徴抽出（ASIF）により抽出し、グループに属していない端末（TR）との相関を求めることにより、それらの端末（TR）が同じグループに属しているか否かを判断する。 - 特許庁
An important word extraction part 60 extracts important words from the expression of the search query by using a learning SVM (support vector machine) method, while referring to learning data, which have a tag attached the important work and consist of features of the respective words of a sample data expression, based on the feature vector.例文帳に追加
重要単語抽出部６０は、これらの素性ベクトルに基づいて、重要単語についてタグが付与されており、サンプルデータの語句の各単語の素性とからなる学習データを参照しながら、学習ＳＶＭ（サポート・ベクトル・マシン）手法を用いて、検索クエリの語句から重要な単語を抽出する。 - 特許庁
An object comparison/analysis means 23 analyzes features of the opinions (partial opinions) related to the object name selected by the object name selection means 12 within the opinions (the whole opinions) extracted by the opinion extraction means 22 and related to the object names inputted by the object name set input means 11.例文帳に追加
対象物比 較分析手段２３は当該意見抽出手段２２で抽出し、対象物名集合入力手段１１で入力された対象物名に関する意見（全体の意見）に対して、その中で対象物名選択手段１２で選択した対象物名に関する意見（部分の意見）の特徴を分析する。 - 特許庁
When a user speaks, a voice recognition part 5 compares voice features extracted by a voice feature extraction part 2 with a voice feature dictionary held in a user information storage part 4 and a conversation control part 8 recognizes a key work that the user speaks from recognition candidates set with status information, etc., of the equipment.例文帳に追加
ユーザが発話することにより、音声認識部５は、音声特徴抽出部２で抽出された音声特徴を、ユーザ情報記憶部４で保持する音声特徴辞書と比較し、対話制御部８で機器のステータス情報等により設定された認識候補の中からユーザが発声したキーワードを認識する。 - 特許庁
Next, a feature amount vector is extracted by using the feature extraction matrix from the means 4, the similarity of this and the representative feature amount vector from the means 4 is calculated, an input pattern is estimated from this similarity and information on the size and shape of the pattern are effectively taken out to extract features.例文帳に追加
つぎに、入力パターンベクトルと前記学習手段４からの特徴抽出行列を用いて特徴量ベクトルを抽出し、これと学習手段４からの代表特徴量ベクトルとの類似度を計算し、この類似度から入力パターンを推定して、パターンの持つ大きさや形の情報を有効に取り出して特徴抽出を行なう。 - 特許庁
The alignment means 17 receives temporal-alignment features output from a temporal-alignment feature extraction means 11, information on the vocal and non-vocal sections output from a vocal section estimation means 9, and a phoneme network SN, and performs an alignment operation on condition that no phoneme exists at least in non-vocal sections.例文帳に追加
アラインメント手段１７は、時間的対応付け用特徴量抽出手段１１から得た時間的対応付け用特徴量と、歌声区間推定手段９から得た歌声区間と非歌声区間に関する情報と、音素ネットワークＳＮとを入力として、少なくとも非歌声区間には音素が存在しないという条件の下で、アラインメント動作を実行する。 - 特許庁
On the occasion of reference photographing, a reference image resembling an object is selected among reference images currently recorded on a ROM 16 by a feature extraction means for extracting features of an object (color discrimination unit 6b, contrast determination unit 6c, face detection unit 6d), and photographing is performed based on the photographing condition of the selected reference image.例文帳に追加
参照撮影時に、ＲＯＭ１６に記録されている参照画像から、被写体の特徴を抽出する特徴抽出手段（色判別部６ｂ、コントラスト判定部６ｃ、顔検出部６ｄ）によって被写体に類似する参照画像を選択して、選択された参照画像の撮影条件に基づいて撮影が行われる。 - 特許庁
The electronic device comprises: a plurality of detectors 11 and 12 which detect from an object to be detected a plurality of signals showing features of the object; an extraction part 21 which extracts, from the plurality of signals detected by the plurality of detectors 11 and 12, respective patterns of the signals which appear repeatedly; and a synthesis part 26 which synthesizes the respective patterns extracted.例文帳に追加
検出の対象から該対象の特徴を示す複数の信号を検出する複数の検出部１１、１２と、複数の検出部１１、１２により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出部２１と、抽出された各パターンを合成する合成部２６と、を備える。 - 特許庁
The gas usage status analysis device comprises a characteristic elicitation means for substituting periodic gas usage data measured and stored by a gas meter 1 into characteristic functions for eliciting predetermined characteristics of the status of gas usage, to output elicitation data, and a feature extraction means for extracting and outputting features of the elicitation data output by the characteristic elicitation means.例文帳に追加
このガス使用状況解析装置は、ガスメータ１で計測され蓄積された所定期間毎のガス使用量データを、ガスの使用状況に関する所定の特性を顕在化するための特性関数に代入し、顕在化データを出力する特性顕在化手段と、その特性顕在化手段で出力された顕在化データの特徴を抽出して出力する特徴抽出手段とを備える。 - 特許庁
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