反復補間の英語

線形和補間法をベイズ学習法で定式化し、解析的（反復計算無し）に計算することができ、過学習の起こらない一般化されたｎグラム言語モデリングを実現した言語モデルの作成方法を提供する。例文帳に追加

To provide a generating method for a language model that can make analytic calculations (without repeated calculation) by formulating a linear sum interpolating method by a Bayesian learning method and embodies generalized n-gram language modeling causing no overlearning. - 特許庁

反復法に基づき、初期補間、頑強な画像位置合わせ、自動画像選択、およびさらに画像エンハンスメント後処理を使用する改良形超解像度アルゴリズムで解像度が向上した画像を再構成するための方法を提供する。例文帳に追加

To provide a method for reconstructing an enhanced-resolution image with improved super-resolution algorithms, which is based on an iterative method and employs initial interpolation, robust image registration, automatic image selection, and further image enhancement post-processing. - 特許庁

ＴＤＭＡセルラ電話システムにおいて、誤り打ち消し方法は前音声データ・フレームを反復する従来方法に比較して、不良チャネル条件により音声品質を改善するソフト品質測定値に基づくパラメータ補間を提供する。例文帳に追加

To provide, in a TDMA cellular telephone system, an error concealment method providing parameter interpolation based on soft quality measures that will enhance the speech quality under bad channel conditions compared with prior methods of repeating previous voice data frames. - 特許庁