Laplacian matrixとは 意味・読み方・使い方

A normalized Laplacian matrix operation section 63 calculates a normalized Laplacian matrix using the instance pattern matrix generated by the instance pattern matrix generation section 62 and allows a normalized Laplacian matrix retention section 43 to retain it as a kernel.例文帳に追加

正規化ラプラシアン行列演算部６３は、このようなインスタンスパターン行列生成部６２によって生成されたインスタンスパターン行列を用いて、正規化ラプラシアン行列を演算し、カーネルとして正規化ラプラシアン行列保持部４３に保持させる。 - 特許庁

A first filter arithmetic section 1 applies convolution between a series of image data of each pixel configuring a matrix of 5 pixels × 5 lines and a series of coefficients of a first Laplacian filter.例文帳に追加

第１フィルタ演算部１は、５画素×５ラインのマトリクスを構成する各画素の画像データの数列と第１のラプラシアンフィルタの係数の数列との畳み込み演算を行う。 - 特許庁

Further, a second filter arithmetic section 2 applies convolution between the series of image data of each pixel configuring the matrix of 5 pixels × 5 lines and a series of coefficients of a second Laplacian filter.例文帳に追加

また、第２フィルタ演算部２は、５画素×５ラインのマトリクスを構成する各画素の画像データの数列と第２のラプラシアンフィルタの係数の数列との畳み込み演算を行う。 - 特許庁

A first filter arithmetic section 1 applies convolution between a series of image data of each pixel configuring a matrix of 5 × 5 around a target pixel and a series of coefficients of a first Laplacian filter.例文帳に追加

第１フィルタ演算部１は、注目画素を中心とする５×５マトリクスを構成する各画素の画像データの数列と第１のラプラシアンフィルタの係数の数列との畳み込み演算を行う。 - 特許庁

Further, a second filter arithmetic section 2 applies convolution between the series of image data of each pixel configuring the matrix of 5 × 5 around the target pixel and a series of coefficients of a second Laplacian filter.例文帳に追加

また、第２フィルタ演算部２は、注目画素を中心とする５×５マトリクスを構成する各画素の画像データの数列と第２のラプラシアンフィルタの係数の数列との畳み込み演算を行う。 - 特許庁

A Laplacian filter 112 performs edge enhancement processings, using the edge enhancement filter of a predetermined matrix size, based on the degree of edge enhancement determined by determining portion 103.例文帳に追加

そして、ラプラシアンフィルタ部１１２は、所定のマトリクスサイズのエッジ強調フィルタを用い、判定部１０３により判定されたエッジ強調の度合いに基づいたエッジ強調処理を行う。 - 特許庁

Since the normalized Laplacian L is obtained in this manner, V~_Z, V~_Y, V~_X as matrices with respective eigenvectors of low-rank approximate matrices of W_Z, W_Y, W_X arranged therein and L are used to favorably calculate the inverse matrix of the part of (σL+I).例文帳に追加

こうして正規化ラプラシアンＬが得られると、Ｗ_Z，Ｗ_Y，Ｗ_Xの低ランク近似行列のそれぞれの固有ベクトルを並べた行列であるＶ~_Z，Ｖ~_Y，Ｖ~_XとＬを用いて、(σＬ + Ｉ)の部分の逆行列が有利に計算される。 - 特許庁