input neuronsとは 意味・読み方・使い方

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network.例文帳に追加

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。 - 特許庁

The whole neurons use a corresponding prototype component stored in the global memory in each input pattern component and use a related prototype norm to carry out a basic (or partial) distance calculation during distance evaluation processing.例文帳に追加

入力パターンの構成要素ごとに、すべてのニューロンが、それに保管された対応するプロトタイプ構成要素を用いて、距離評価処理中に、関連する構成要素ノルムを使用して、基本（または部分的）距離計算を実行する。 - 特許庁

Each of the estimating parts 20, 30, 40, 50, 60 comprises a multilayered feed-forward neural network in which layers composed of a plurality of neurons are coupled together in the direction from an input layer to an output layer via an intermediate layer.例文帳に追加

各推定部２０、３０、４０、５０、６０は、複数のニューロンから構成される層が、入力層から中間層を介して出力層へ向かう方向に結合されている多層フィードフォワード型ニューラルネットワークから構成される - 特許庁

The hidden layer neuron 610 is connected by the pair, one neuron output of which is connected to the input of the other neuron, and neurons of each pair oscillate with each higher harmonic at a basic frequency ω.例文帳に追加

隠れ層ニューロン６１０は、対で接続され、その対の一方のニューロンの出力は、他方のニューロンの入力に接続され、各対のニューロンが、基本周波数ωのそれぞれの高調波で発振するように構成されている。 - 特許庁

A specified pattern is presented to a data input layer 101 to perform learning needed for detecting a new feature class by a non-learning processing module comprising a plurality of neurons having a reception field structure for learning an unlearned feature class.例文帳に追加

所定のパターンをデータ入力層１０１に提示することにより、未学習の特徴クラスを学習すべき受容野構造が不定な複数ニューロンからなる未学習処理モジュールにおいて新規な特徴クラスの検出に必要な学習を行う。 - 特許庁

By giving the pattern vector to the input layer of a neural network which uses learning vector quantization, neurons corresponding to reference vectors which expresses respective classes ignite and the class which corresponds to a neuron which ignites most frequency is regarded as the discrimination result.例文帳に追加

パターンベクトルを学習ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークの入力層に与えることにより、各クラスを表わす参照ベクトルに対応したニューロンが発火し、最も発火頻度が高いニューロンに対応するクラスが識別結果とされる。 - 特許庁

The present invention is a recursive neural network having a plurality of I/O parts composed by combining standard modules of consciousness, and consists of two information circulation circuits c1 and c2 (feedback circuits) which synchronize and excite artificial nerve cell groups called neurons, and a simple input part (a).例文帳に追加

意識の標準モジュールを組み合わせて構成し、複数の入出力部を持つ再帰的なニューラルネットワークであり、ニューロと呼ばれる人工神経細胞群を同期して発火させる２つの情報循環回路ｃ１，ｃ２（フィードバック回路）と単純入力部ａよりなる。 - 特許庁