n-gram modelとは 意味・読み方・使い方

Moreover, the speech-understanding device 100 is configured to be equipped with a word/semantic expression merge N-gram model preparing part 30, which prepares the word/semantic expression merge N-gram model DB 20 being the N-gram model of word/semantic expression merging from a language corpus 10 where clear correspondence relation among words and semantic expressions has not been carried out.例文帳に追加

また、音声理解装置１００は、単語と意味表現との明確な対応付けがされていない言語コーパス１０から、単語・意味表現組のＮ−グラムモデルである単語・意味表現組Ｎ−グラムモデルＤＢ２０を作成する単語・意味組Ｎ−グラムモデル作成部３０を備える構成とした。 - 特許庁

In a method of generating a language model by interpolating an n-gram language model by the linear sum compensating method, a linear interpolation coefficient is regarded as a posterior probability value of a model structure variable and the whole n-gram model is formulated by the Bayesian learning method to generated a language model.例文帳に追加

ｎグラム言語モデルを線形和補間法により補間して言語モデルを作成する方法において、ｎグラム言語モデルの線形和補間法に対し、線形補間係数をモデル構造変数の事後確率値とみなし、ベイズ学習法によってｎグラム言語モデル全体を定式化することにより言語モデルを作成する。 - 特許庁

To improve a sentence recognition rate of speech recognition by using a large-scale corpus and a less-restricted model like an N-gram model and to deter a model size and a search space from becoming enormous.例文帳に追加

大規模コーパスとＮ−グラムのような制約の緩いモデルとを併用して音声認識の文認識率を向上させ、かつモデルサイズと探索空間の巨大化を抑える。 - 特許庁

A data structure conversion section 3 converts a pointer for indicating a first position of an (n+1)-gram in a data arrangement of the n-gram language model stored in the language model storage section 5, to fixed byte expression, and stores it in a conversion data storage section 6.例文帳に追加

データ構造変換部３は、言語モデル記憶部５に記憶されたｎ−ｇｒａｍ言語モデルのデータ配列中、（ｎ＋１）−ｇｒａｍの最初の位置を示すポインタを固定バイト表現に変換し、変換データ記憶部６に記憶させる。 - 特許庁

An N-gram language model is prepared on the basis of information obtained by merging the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iv) and (ii) with the frequency information of the N pieces of sets of words prepared in (iii) (process 8).例文帳に追加

（iv）（ii）で作成したＮ個組単語の頻度情報と、(iii)で作成したＮ個組単語の頻度情報をマージしたものを基に、Ｎ−ｇｒａｍ言語モデルを作成する（工程８）。 - 特許庁

A stochastic language model to be additionally registered is created by an unknown word N-gram creating part 6 by using the determined parameter, and is additionally registered in the existing stochastic language model.例文帳に追加

決定されたパラメータを使用して、追加登録する確率減モデルを未知語Ｎ−ｇｒａｍ作成部６により作成して、既存の確率的言語モデルに追加登録する。 - 特許庁

Under one aspect of the invention, a syllable n-gram model is trained, based on words that have been segmented into syllables, using mutual information.例文帳に追加

本発明の一態様では、相互情報量を使用して音節に区分された単語に基づいて、音節のｎグラムモデルがトレーニングされる。 - 特許庁

The speech-understanding device 100 is configured, such that a speech understanding result searching part 61 performs speech understanding by using a word/semantic expression merge N-gram model DB 20.例文帳に追加

音声理解装置１００において、音声理解結果探索部６１が、単語・意味表現組Ｎ−グラムモデルＤＢ２０を用いて音声理解を行う構成とした。 - 特許庁