「HMMs」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

In a sound model storage part 3, HMMs of two special phonemes "i/-" and "u/-" representing possibility of voicelessness are added.例文帳に追加

音響モデル格納部３には、無声化の可能性を表す特別な２つの音素「ｉ／−」，「ｕ／−」のＨＭＭを追加している。 - 特許庁

With partially-tied HMMs, improved recognition accuracy of a large vocabulary word corpus as compared to systems that use fully-tied HMMs is achieved with less computational overhead than with a fully untied system.例文帳に追加

部分的に共通化されたHMMでは、完全に共通化されたシステムに比べて少ない計算オーバーヘッドで、完全に共通化されたHMMを用いるシステムに比べて、より多くの語彙の単語集積について改善された認識精度が実現される。 - 特許庁

Then a search space which allows the transition of a specific feature vector series between HMMs is prescribed as a search space prescribed by the feature vector series and HMMs 16 prepared by voice units and in the space, the optimum path having the maximum sound likelihood to the voice signal is searched for to find a recognition result (S14), so that the recognition result is outputted (S15).例文帳に追加

その特徴ベクトル系列と、予め音声単位ごとに用意されたＨＭＭ１６とで規定される探索空間であって、特定の特徴ベクトル系列でＨＭＭ間の遷移を許可する探索空間を規定し、その空間内で、音声信号に対する音響尤度が最大となる最適パスを探索して認識結果を求め（Ｓ１４）、その認識結果を出力する（Ｓ１５）。 - 特許庁

A speech recognizer is provided which uses a computationally-feasible method for constructing a set of Hidden Markov Models (HMMs) for speech recognition.例文帳に追加

本発明によれば、音声認識のための隠れマルコフモデル（HMM）のセットを構築するための計算的に実行可能な方法を用いる音声認識機が提供される。 - 特許庁

A continuous distribution where an average value of all distributions as elements and variance values are coupled is obtained as an output continuous distribution representing a set of shared HMMs.例文帳に追加

また、共有するＨＭＭの集合を代表する出力連続分布として、要素となる全分布の平均値と分散値を結合した連続分布を求める。 - 特許庁

A description length calculation part 6 finds description lengths by the states of the individual HMMs by using alignment data 5 and a state selection part 8 selects the state having the distribution state with the minimum description length.例文帳に追加

そして、記述長計算部６がアライメントデータ５を用いて個々のＨＭＭの各状態ごとに記述長を求め、記述長が最小となる分布数を持つ状態を状態選択部８によって選択する。 - 特許庁

In a feature extraction stage (step S6), an input noise voice to be recognized is analyzed, to extract a feature parameter series, and an optimum model is selected from the tree structure noise voice model space by likelihood comparison of HMMs (step S7).例文帳に追加

特徴抽出過程（ステップＳ６）で、認識対象となる入力雑音音声を分析して特徴パラメータ列を抽出し、木構造雑音音声モデル空間からＨＭＭの尤度比較によって最適なモデルを選択する（ステップＳ７）。 - 特許庁