遷移系列のの英語

状態番号系列から状態遷移過程を記述するに際し番号上記状態番号系列が同じ場合は一つの状態遷移過程を記述し、二つの状態遷移過程にて受理するカテゴリの一部に重複する音素列が存在する時はこの二つの状態遷移過程を接続して音素環境を除いた音素系列を得る工程を有すること。例文帳に追加

While describing a state transition process from a state number group and when the state number group is the same, one state transition process is described and when an overlapped phoneme column exists in a portion of the category which is received in two state transition processes, the two state transition processes are connected and a process is provided to a phoneme group while phoneme environment is eliminated. - 特許庁

モデル遷移確率推定手段４１は、モデル系列記憶手段３４から最適モデル系列の候補を読み込み、これをもとにモデル遷移確率を推定する。例文帳に追加

A model transition probability prediction means 41 reads candidates for an optimum model group from a model group storage means 34 and predicts a model transition probability based on the candidates. - 特許庁

状態遷移にマッピングされた有効テストパターンが生成されたテスト系列にすべて被覆されるまで（ｓｔｅｐ５）、所定の基準に従ってテストパターンを被覆する所定長の状態遷移系列を決定してテスト系列に追加し（ｓｔｅｐ７）Ｘ抽出する操作（ｓｔｅｐ）を繰り返す。例文帳に追加

Until entirely covered with a test pattern with effective test patterns mapped to the state transition (step 5), the operation of determining a state transition series having a predetermined length for covering the test patterns according to a predetermined standard, and of adding them to the test series (step 7) and performing X-extraction (step) is repeated. - 特許庁

モデル学習部２２は、観測値が観測される内部状態どうしの間の状態遷移の遷移確率と、内部状態から観測値が観測される観測尤度とを有する学習モデルである状態遷移予測モデルを自己組織化する学習を、第１の時系列データを用いて行う。例文帳に追加

A model learning section 22 conducts learning for self organizing a state transition predicting model which is a learning model with a transition probability of the state transitions among internal states of which observation values are observed and an observation likelihood which the observation values can be observed from the internal state, using a first longitudinal data. - 特許庁

この演算により、（ｃｌｋ１）に基づいて動作するＰＮ系列発生手段の周期律上の遷移が実行される。例文帳に追加

This arithmetic operation allows the periodic transition of the PN system generating means operating based on the (clk1) to be executed. - 特許庁

パラメータ推定部１１３は、調整後の時系列データを用い、状態遷移モデルのパラメータを推定し、構造調整部１１７は、状態遷移モデルの構造を調整する。例文帳に追加

A parameter estimation part 113 estimates the parameter of the state transition model by using the adjusted time-series data, and a structure adjusting part 117 adjusts the structure of the state transition model. - 特許庁

構造化文書に含まれるノード間の遷移に関する情報を時系列に記憶したログ情報を取得し、取得したログ情報に基づいて、遷移するノード間の相対的位置関係を特定する。例文帳に追加

Log information in which information associated with the transitions between nodes included in the structured document is stored in time series is acquired, and relative position relations between nodes in transitions are specified based upon the acquired log information. - 特許庁

マルチストリーム入力行動学習部１１３は、位置の時系列データと、時刻の時系列データとに基づいて、ユーザの活動状態を確率的状態遷移モデルにより学習する。例文帳に追加

A multi-stream input behavior learning part 113 learns a user's activity state via a probabilistic state transition model, based on time series data of the location and time series data of the time. - 特許庁