人工ニューラルネットワークの英語

人工ニューラルネットワーク２２は、残差のセットおよびトレーニング段階の間のエンジン入力を受領すると共に、エンジン状態を表す推定残差のセットを生成する。例文帳に追加

The artificial neural network 22 receives the set of residuals and the engine inputs during a training phase and generates a set of estimated residuals representative of the engine condition. - 特許庁

脳の精神的な機能である「記憶連鎖」および「感情表現」を比較的簡単な人工ニューラルネットワーク構造を利用して具現化することができる、記憶連鎖システムを提供する例文帳に追加

To provide a memory chain system for embodying a "memory chain" and "emotional expression" being the mental function of a brain by using a relatively simple artificial neural network structure. - 特許庁

そして、欠陥信号及び欠陥位置の両側の測定箇所からの超音波応答信号に対応する複数の欠陥近接信号は、教育された人工ニューラルネットワークに入力される。例文帳に追加

The defect signal corresponding thereto and a plurality of the defect approach signals corresponding to the defect signal and the ultrasonic response signals from the measuring places on both sides of the defect position, are inputted to an educated artificial neural network. - 特許庁

また、教育された人工ニューラルネットワークは、欠陥信号及び複数の欠陥近接信号に基づいて、欠陥の重度分類を決定し、欠陥の重度分類を出力することができる。例文帳に追加

The educated artificial neural network determines the classification of the degree of the defect on the basis of the defect signal and a plurality of the defect approach signals, and outputs them. - 特許庁

教育された人工ニューラルネットワークは、欠陥信号及び複数の欠陥近接信号に基づいて欠陥位置に位置する欠陥のタイプを識別して、欠陥位置に位置する欠陥のタイプを出力することができる。例文帳に追加

The educated artificial neural network discriminates the type of the defect positioned in the defect position on the basis of the defect signal and a plurality of the defect approach signals to output the type of the defect positioned in the defect position. - 特許庁

また、人工欠陥作成手段は複数の分類すべき欠陥毎に人工的な欠陥画像を作成する手段であり、学習手段は分類すべき欠陥の人工画像と良品画像の学習パターンを乱数により決定してニューラルネットワークに学習させる。例文帳に追加

Further, the artificial flaw forming means is a means for forming the artificial defective image at every flaw of a plurality of defects to be classified and the learning means determines the learning patterns of the artificial image of a defect to be classified and a non-defective image by random numbers to allow the neural network to learn. - 特許庁

ニューラルネットワークのような人工知能システムを用いた情報処理機構により運転指向が推定される場合に、車両の重量によらず、より高精度に運転指向を推定することの可能な運転指向推定装置を提供する。例文帳に追加

To provide an operator taste presumption device capable of presuming operator taste more accurately depending on the weight of a vehicle when the operator taste is presumed by an information processing mechanism using an artificial intelligence system such as a neural network. - 特許庁

システム２０は、残差のセットを生成するために推定エンジンパラメータのセットを測定エンジンパラメータのセットと比較するための比較器２４、およびトレーニングされると共にトレーニングが完了した後に実施構成において使用される人工ニューラルネットワーク２２をさらに有している。例文帳に追加

The system 20 further comprises a comparator 24 for comparing the set of estimated engine parameters to a set of measured engine parameters for generating a set of residuals, and an artificial neural network module 22 to be trained and to be used in an implementation configuration after training has been completed. - 特許庁