声道モデルの英語

一実施形態では、このモデルは、過去の声道共鳴周波数および声道共鳴周波数のターゲットに基づいて声道共鳴周波数の確率を提供するターゲットによって案内される遷移モデルを含む。例文帳に追加

In one embodiment form, the model includes a transition model which is guided by the target that provides the probability of the vocal tract resonance frequencies based on the past vocal tract resonance frequencies and the target of the vocal tract resonance frequencies. - 特許庁

模擬特徴ベクトルが入力特徴ベクトルとともにモデルに適用されて、声道共鳴周波数の組が発話音声信号に存在している確率が決定される。例文帳に追加

The simulated feature vector is applied to a model with an input feature vector and the probability, in which a set of the vocal tract resonance frequencies exists in uttered voice signals, is determined. - 特許庁

その場合における学習話者のクラスタリングは、各学習話者間の距離として、声道長正規化係数αに補正係数βを適用した非線形周波数ワーピング関数を用いて、全学習話者の音響モデルに対する学習話者の音響モデルの尤度を最大にするという基準に従って、式(１)によって最尤推定して求めた声道長正規化係数αを用いる。例文帳に追加

The vocal tract length normalization coefficient α determined by estimating likelihood by equation (a) according to a reference of maximizing the likelihood of the acoustic models of learning speakers for the acoustic models of all the learning speakers by using a nonlinear frequency warping obtained by applying a correction factor β to vocal tract length normalization coefficient α is used for clustering of the learning speakers of this case as the distance between the respective learning speakers. - 特許庁

気道確保器具を用いて気道確保の訓練をするために、人体の咽頭食道を含む気道咽頭食道領域を模した気道咽頭食道領域部が形成された挿管訓練用モデルであって、前記気道咽頭食道領域部の中途であって、気管入口部に形成された前庭ヒダ部と声帯ヒダ部との間に、環状の凹部を形成する。例文帳に追加

In the tube insert training model in which an airway pharyngoesophageal region is formed simulating an airway pharyngoesophageal region including a human pharyngeal for training the airway securing using the airway securing tool, an annular recess is formed in the middle of the airway pharyngoesophageal region between a vestibular fold part and a vocal band folded part. - 特許庁

コンパクトな音響モデルを構築する方法は、複数の学習用話者の音声データを少なくとも１つの音声関連基準（例えば、声道長）に従って区分けする工程と、上記区分けされた学習用話者の音声データを類似した音声上の特徴を有する音声データごとにグループ化する工程と、各グループの音響バブルモデルに対してそのグループ内の音声データを用いて学習をさせる工程を含んでいる。例文帳に追加

The method for structuring the compact acoustic models includes: partitioning speech data from a plurality of training speakers according to at least one speech related criteria (i.e., vocal tract length); grouping together the partitioned speech from training speakers having a similar speech characteristic; and training an acoustic bubble model for each group using the speech data with the group. - 特許庁