learning without teacherとは 意味・読み方・使い方

Afterwards, a map preparation part 50 inputs a plurality of basic learning data and the additional learning data as learning data to a competition type neural network without any teacher, and prepares a clustering map.例文帳に追加

その後、マップ作成部５０が複数の基本学習データ及び追加学習データを学習データとして教師なし競合型ニューラルネットワークに入力し、クラスタリングマップを作成する。 - 特許庁

To provide a reference data recognition/learning method which automatically learns data of high appearance frequencies without requiring teacher data.例文帳に追加

教師データを必要とせず、自動的に出現頻度の高いデータを学習する参照データ認識・学習方法を提供する。 - 特許庁

Since the invented cross modal learning device 10 optimizes parameters like self-teacher without using teacher data, the device is flexibly fitted into environmental changes.例文帳に追加

このようにして、本発明によるクロスモーダル学習装置１０は、教師データに基づかず自己教師的にパラメータ最適化を行うので、環境の変化に対して柔軟に適合する。 - 特許庁

To provide a data inputting method which is optimal to a learning/ teaching system having an editing function for facilitating countermeasures even to simultaneous learning/individual learning, and for allowing a teacher side to perform the unitary management of the learning configurations or results of students, and whose operation can be simplified without adding any special hardware.例文帳に追加

一斉学習／個別学習にも対応でき、生徒の学習態様や結果を先生側から一元管理できるようにした編集機能を有する学習／教授システムに最適であると共に、特別なハードウェアを付加することなく、操作が簡易なデータ入力方法を提供する。 - 特許庁

To enable highly accurate and robust image processing by creating online teacher data and constructing an autonomous learning system without requiring human operation.例文帳に追加

人為的な作業を要することなくオンラインで教師データを作成して自律的な学習体系を構築し、高精度且つロバストな画像処理を可能とする。 - 特許庁

Thereby, teacher data can be created online and autonomous learning system can be built without requiring human operation, and highly accurate and robust image processing is enabled.例文帳に追加

これにより、人為的な作業を要することなくオンラインで教師データを作成して自律的な学習体系を構築することができ、高精度且つロバストな画像処理が可能となる。 - 特許庁

Since the pseudo-data are the values equally distributed in respective category areas, by performing learning through the method of back propagation with these data as teacher vectors, a learning convergent state is provided in an internal neutral network structure, having a statistically rational category identification boundary without depending on the initial value.例文帳に追加

上記疑似データは各カテゴリ領域内に均等に分布した値であるので、これらを教師ベクトルとしてバックプロパゲーションの手法により学習させることにより、初期値に依存せず、統計的に理にかなったカテゴリ識別境界を有するニューラルネットワーク内部構造をもって学習収束状態に到る。 - 特許庁