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REINFORCEMENT LEARNING SYSTEM例文帳に追加
強化学習システム - 特許庁
To provide a reinforcement learning system at low calculation cost that explicitly has an environmental model, and a reinforcement learning method.例文帳に追加
環境モデルを明示的に有する、低計算コストの強化学習システム及び強化学習方法を提供する。 - 特許庁
To provide a reinforcement learning system capable of significantly improving learning speed of an agent in an early stage of learning.例文帳に追加
学習初期の段階におけるエージェントの学習速度を飛躍的に向上させることが可能な強化学習システムの提供を課題とする。 - 特許庁
To provide an experience reinforcement type reinforcement learning system or the like capable of suppressing a large influence on a learning result at which learning which avoids punishment can obtain reward.例文帳に追加
罰を避ける学習が報酬を得る学習成果に大きな影響を与えることを抑制することが可能な経験強化型強化学習システム等を提供すること。 - 特許庁
INTEGRATED OPTIMIZATION SYSTEM FOR CORE DESIGN AND CORE CONTROL OF REACTOR USING REINFORCEMENT LEARNING AND ITS METHOD例文帳に追加
強化学習を用いた原子炉の炉心設計と炉心制御の統合型最適化システムとその方法。 - 特許庁
To provide a reinforcement learning system enabling an agent to learn an action measure for executing a task accompanied by a complicated operation.例文帳に追加
エージェントが複雑な動作を伴うタスクを実行するための行動方策を学習することができる強化学習システムを提供する。 - 特許庁
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「reinforcement learning system」の部分一致の例文検索結果
該当件数 : 9件
This configuration managing device 3 that can change the configuration of a computer system 1 calculates a progress rate during automatic configuration change in a progress information calculating means 32 and calculating a configuration change progress rate by providing a learning function by reinforcement learning and a neural network in order to calculate a more appropriate progress rate obtained by taking into consideration a condition in changing the computer system 1.例文帳に追加
計算機システム１の構成変更を可能とする構成管理装置３は、自動構成変更中の進捗率を進捗情報算出手段３２において算出し、計算機システム１の変更に伴う条件を考慮したより適切な進捗率を算出するため強化学習とニューラルネットワークによる学習機能を備えて構成変更進捗率を算出する。 - 特許庁
The classification system (100) comprises a classification probability determining unit (103) that determines a classification probability, which is the probability of each object to be assigned to a given class; and an action selecting unit (107) that selects the next observing action on the basis of reinforcement learning which uses a status space configured of observation data and the pertinent classification probability.例文帳に追加
本分類システム（１００）は、該物体がそれぞれのクラスに分類される確率である分類確率を決定する分類確率決定部（１０３）と、観測データと該分類確率とから構成される状態空間を使用する強化学習に基づいて次の観測行動を選択する行動選択部（１０７）とを備えている。 - 特許庁
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