statistical learning modelとは 意味・読み方・使い方

A model generation part 102 generates a model from a plurality of learning images by statistical processing.例文帳に追加

モデル生成部１０２は、複数の学習画像から統計処理によってモデルを生成する。 - 特許庁

Also, the reliability of an inference value is evaluated according to the quality of a statistical index by using an absolute value average error between an estimated value and a past record value and/or standard deviation and/or the average goodness of fit of learning data as the statistical index showing the learning state of the fuzzy inference model.例文帳に追加

また、ファジィ推論モデルの学習状態を示す統計的指標として、予測値と実績値との絶対値平均誤差、及び／または、標準偏差、及び／または、学習データの平均適合度を用い、この統計的指標の良否によって推論値の信頼性を評価する。 - 特許庁

A model creating part 27 reads the associated index values and flight instruction data from the index DB 24 and creates a statistical model using learning data for which the index values and the flight instruction data are inputted and outputted, respectively.例文帳に追加

モデル生成部２７は、関連付けされた指標値及び航空指示データを指標ＤＢ２４から読み出し、指標値を入力とし航空指示データを出力とする学習データを用いて統計モデルを生成する。 - 特許庁

Furthermore, the method comprises steps for a learning functionality, logging and analyzing user introduced modification for the adaptation of the method to user's preference and the further training of a statistical model.例文帳に追加

さらに当該方法は、当該方法をユーザーの嗜好に適応させるため、および統計モデルをさらにトレーニングするため、ユーザーが導入した修正の学習機能、ログ記録、解析を有する。 - 特許庁

The acoustic model after the CMN processing is synthesized by obtaining an approximate cepstral mean (CM) of the speech data for learning, and by subtracting the obtained CM from a mean parameter of each distribution concerning the cepstrum in the acoustic model while using a model parameter in the acoustic model created without performing the CMN processing, or using statistical information obtained in creating the acoustic model.例文帳に追加

ＣＭＮ処理を行わず作成した音響モデル内のモデルパラメータ、または音響モデル作成時に得られた統計情報を用いて、学習用音声データのケプストラム平均（ＣＭ）を近似的に求め、音響モデル中のケプストラムに関する各分布の平均パラメータから得られたＣＭを減算することで、ＣＭＮ処理後の音響モデルを合成する。 - 特許庁

The reevaluation section 104 calculates a statistical quantity based on the feature amount of the voice for learning extracted by a voice analyzing section 104 and correspondence probability calculated by a forward/ backward calculating section 103 and a weight coefficient R_t calculated by a weight calculating section 106 to re-estimate the acoustic model and output the output acoustic model.例文帳に追加

再評価部１０４は、音声分析部１０１により抽出された学習用音声の特徴量と、フォワード・バックワード計算部１０３により算出された対応確率と、重み計算部１０６により算出された重み係数Ｒ_t と、に基づいて統計量を算出し、音響モデルの再推定を行い、出力音響モデルを出力する。 - 特許庁