stochastic estimationとは 意味・読み方・使い方

In the service providing device, a learning controller 25 controls whether to learn a first estimation section 21, based on outputs of the first estimation section 21 and a second estimation section 24 for performing stochastic determination on a service to be provided and information about user's environment or behavior.例文帳に追加

提供の対象となるサービスに関係する確率的判断を行う第１推定部２１及び第２推定部２４の出力と、利用者の環境または挙動に関する情報とに基づいて、学習制御部２５が第１推定部２１の学習を行うか否かを制御するサービス提供装置である。 - 特許庁

A decision tree 121 is produced by use of three kinds of elements, i.e., stochastic uncertain environment 112, and the strategic option 113 and the macro external scenario 111 imparted in the estimation case (S202).例文帳に追加

確率的不確実環境１１２と、評価ケースで与えられた戦略オプション１１３、マクロ外部シナリオ１１１、という３種類の要素を用いて、決定木１２１を生成する（Ｓ２０２）。 - 特許庁

This system deduces the new location of the equipment, using the specified position on a floor plan, a predicted walking speed of a pedestrian, and the independent estimation as to whether the equipment is under the moving condition or not, using a stochastic graph.例文帳に追加

このシステムは確率的グラフを用い、間取り図上の特定された位置、予想される歩行者の歩行速度、および機器が移動中であるか否かの独立した推測を用いて、機器の新しい所在を割り出す。 - 特許庁

A pattern recognizing device 1 is provided with a collation pattern acquiring part 11, recognition pattern holding part 12, statistical stochastic density processing part 13, division rule estimation processing part 14 and recognized result processing part 15.例文帳に追加

パターン認識装置１は、照合パターン取得部１１、認識パターン保持部１２、確率密度統計処理部１３、分割ルール推定処理部１４、認識結果処理部１５を具備して構成される。 - 特許庁

The probabilistic distribution estimation apparatus 2 or the probabilistic distribution estimation apparatus 4 estimates a probabilistic distribution that respective data generate by using a stochastic model having hidden variables while inputting a data train of vector values and sequentially reading in the vector data train.例文帳に追加

確率分布推定装置２または確率分布推定装置４は、ベクトル値のデータ列を入力として、該ベクトルデータ列を順次読み込みつつ各データが発生する確率分布を、隠れ変数を持つ確率モデルを用いて推定する。 - 特許庁

A CPU 3 acquires a development amount matrix where the logarithmic values of the development amounts of gene development profile data are arranged, and estimates the parameter of a stochastic main component analytic model where each gene vector is interrupted as an independent sample in the development amount matrix by repeating Bayes estimation like a variational method under ARD preliminary probability distribution to estimate the missing value of the gene development profile data.例文帳に追加

ＣＰＵ３は、遺伝子発現プロファイルデータの発現量の対数値を並べた発現量行列を取得し、この発現量行列において各遺伝子ベクトルが独立サンプルであると解釈した確率的主成分分析モデルのパラメータを、ＡＲＤ事前確率分布のもとで変分法的ベイズ推定を繰り返すことにより推定することにより、遺伝子発現プロファイルデータの欠測値を推定する。 - 特許庁