集合の元の英語

関数集合 H_Δは、出力データ集合B の任意の元d と、出力データ集合B の任意の異なる二つの元x,y に対して、h(x)-h(y)=d となるようなh∈H_Δの個数が、 |H_Δ|・ε以下となるという特徴を有する。例文帳に追加

In the function set H_Δ, with respect to the arbitrary element d of the output data set B and two different arbitrary elements x and y of the output data set B, the number of elements h of the function set H_Δ satisfying h(x)-h(y)=d is |H_Δ|×ε or less. - 特許庁

スーパーベクトルの集合について次元数削減２０６を実行して固有音声空間２０８を画定する固有音声の集合を生成する。例文帳に追加

Concerning the set of super vectors, dimension decrease 206 is executed to create a set of intrinsic speeches to demarcate an intrinsic speech space 208. - 特許庁

色集合割り当て部１６は、色の組を特定する色集合識別子を２次元配列したパターンデータを生成する。例文帳に追加

A color set assignment section 16 generates pattern data wherein color set identifiers specifying pairs of colors are two-dimensionally arrayed. - 特許庁

第１の距離は、クラスの低次元モデルの集合と結合されて、第１の距離によって制約されるモデルの部分集合が生成され、頂点が最大限に分散された特定のモデルが、モデルの部分集合から選択される。例文帳に追加

The first distances are combined with the set of low-dimensional models of the class to produce a subset of models constrained by the first distances and a particular model having vertices that are maximally dispersed is selected from the subset of models. - 特許庁

クラスのオブジェクトの高次元サンプルの部分集合間の第１の距離が測定される。例文帳に追加

First distances between a subset of high-dimensional samples of the objects in the class are measured. - 特許庁

オブジェクトのクラスの低次元モデルの集合から該クラスの特定のモデルを選択する方法例文帳に追加

METHOD FOR SELECTING SPECIFIC MODEL OF CLASS OF OBJECT FROM SET OF LOW DIMENSIONAL MODEL IN THIS CLASS - 特許庁

高次元のサンプリングされたデータから導出されるオブジェクトクラスの低次元モデルの集合から、特定の低次元モデルを選択する。例文帳に追加

To select a specific low-dimensional model from a set of low-dimensional models of a class of objects derived from high-dimensional sampled data. - 特許庁

基準画像集合の部分空間作成処理部３は、予め多数の画像を含んだ基準画像集合から共通する成分を抽出して低次元の基準画像集合の部分空間を作成する。例文帳に追加

A subspace preparation processing part 3 for a set of reference images prepares subspace of a set of low-dimensional reference images by extracting a common component from the set of reference images in which many images are previously included. - 特許庁