ガウス混合モデルの英語

次に、ガウス混合隠れマルコフモデルの最尤値を求め、複数の特徴ベクトルを交通事象として分類する。例文帳に追加

Then, a maximum likelihood of the Gaussian mixture hidden Markov model is determined to classify the plurality of feature vectors as traffic events. - 特許庁

そこで、本実施形態では、ドライバモデルにＧＭＭ（ガウス混合モデル）を用いることで、各ドライバ毎のドライバモデルを簡便に生成することができ、さらに、条件付き確率を最大化する計算により、運転操作行動を容易に推定し出力する。例文帳に追加

In this embodiment, by using a GMM (a Gaussian mixed model) in the driver model, a driver model for each driver can be easily created, and by calculation of maximizing a conditional probability, a driving operation action is easily estimated and outputted. - 特許庁

ヒストグラムにガウス混合モデルを適合することによって当該ヒストグラムの次元数を低減し、対応する４次元の４部分（μ_０，μ_１，σ_０，σ_１）を生成する。例文帳に追加

By fitting Gaussian mixture models to the histograms, A dimensionality of the histograms is reduced and four dimensional quadruples (μ_0, μ_1, σ_0, σ_1) are generated. - 特許庁

ここでμ_ｉは平均値であり、σ_ｉは添字ｉによって指示されるように０ビット及び１ビットの場合の各ガウス混合モデルの標準偏差である。例文帳に追加

Here, μ_i is an average value and σ_i is a standard deviation of each Gaussian mixture model for 0 bit and 1 bit as indicated in the subscripts i. - 特許庁

プロセッサは、各グループを複数のより小さいセグメントに分割して、セグメントから音声特徴を抽出して、共通成分ガウス混合モデル（ＣＣＧＭＭ）を用いてセグメントをモデル化することによって、スケジューリングされた複数のグループを並列に処理する。例文帳に追加

The processor divides each group into a plurality of smaller segments, extracts a voice feature from the segment and uses a common component Gaussian mixed model (CCGMM) to model the segment, thereby processing the plurality of scheduled groups in parallel. - 特許庁

これにより、混合ガウス分布を出力確率分布としてもつ 隠れマルコフモデルを用いた音声認識において、状態ごとに要素分布の木構造を作成し、各状態の要素分布数を情報量基準を用いて調節する。例文帳に追加

Consequently, tree structures of element distributions are generated by states in voice recognition using a hidden Markov model having the mixed Gaussian distribution as an output probability distribution and the element distribution number of the respective states are adjusted by using an information amount reference. - 特許庁

補間フィルタ係数Ａ’_ｉ、Ｂ’_ｉ、π_ｉ及び代表高周波画像ｚ’_ｉが設定され（＃２２）、ｘ＝Σ｛（（Ａ’_ｉ×ｚ’）＋Ｂ’_ｉ）×ｗ_ｉ（（ｚ’_ｉ−ｚ’），π_ｉ）｝で表される混合ガウスモデルを仮定し、高周波画像ｚ’に対してフィルタリング処理が施される（＃２４）。例文帳に追加

Interpolation filter coefficients A'_i, B'_i, π_i, and a typical high-frequency image z'_i are set (#22), a mixture Gaussian model represented by x=Σ{((A'_i×z')+B'_i)×w_i((z'_i-z'), π_i)} is assumed, and filtering processing is applied to the high frequency image z' (#24). - 特許庁

音声及び画像の合成モデル生成装置１００において、ＨＭＭ合成部１６は音声ＨＭＭと画像ＨＭＭとを、これら２つのＨＭＭの各状態のすべての組み合わせにおいて音声と画像の出力確率の積を計算して、各状態で出力確率の積を含む合成されたガウス混合分布を有する合成ＨＭＭを生成して合成する。例文帳に追加

In the composite model generating device 100 for voice and image, an HMM composition part 16 computes the products of the output probabilities of the voice and image in all combinations of states of a voice HMM and an image HMM and generates and composites a composite HMM having a composited Gaussian mixture distribution including the products of the output probabilities in the respective states. - 特許庁