Gaussian mixtureとは 意味・読み方・使い方

By fitting Gaussian mixture models to the histograms, A dimensionality of the histograms is reduced and four dimensional quadruples (μ_0, μ_1, σ_0, σ_1) are generated.例文帳に追加

ヒストグラムにガウス混合モデルを適合することによって当該ヒストグラムの次元数を低減し、対応する４次元の４部分（μ_０，μ_１，σ_０，σ_１）を生成する。 - 特許庁

An adaptive learning rate schedule is used for an on-line Gaussian mixture learning model for dynamic data, in order to achieve rapid convergence while keeping adaptive possibility in the model after convergence.例文帳に追加

動的データのためのオンラインガウシアン混合学習モデルは、収束後のモデルの適用可能性を維持しつつ速い収束を達成するために適応学習レートスケジュールを用いる。 - 特許庁

A model function, such as a Gaussian Mixture Model (GMM) function, with parameters determined using a Levenberg-Marquardt (LM) regression process can also be used to find an approximation to the first derivative curve.例文帳に追加

また、モデル関数、例えば、ガウシアン混合モデル（ＧＭＭ）関数は、レーベンバーグ・マルカート（ＬＭ）回帰プロセスを用いて決定されたパラメーターを含み、それを用いて、第１の微分曲線への近似を見出すことが可能である。 - 特許庁

Here, μ_i is an average value and σ_i is a standard deviation of each Gaussian mixture model for 0 bit and 1 bit as indicated in the subscripts i.例文帳に追加

ここでμ_ｉは平均値であり、σ_ｉは添字ｉによって指示されるように０ビット及び１ビットの場合の各ガウス混合モデルの標準偏差である。 - 特許庁

Interpolation filter coefficients A'_i, B'_i, π_i, and a typical high-frequency image z'_i are set (#22), a mixture Gaussian model represented by x=Σ{((A'_i×z')+B'_i)×w_i((z'_i-z'), π_i)} is assumed, and filtering processing is applied to the high frequency image z' (#24).例文帳に追加

補間フィルタ係数Ａ’_ｉ、Ｂ’_ｉ、π_ｉ及び代表高周波画像ｚ’_ｉが設定され（＃２２）、ｘ＝Σ｛（（Ａ’_ｉ×ｚ’）＋Ｂ’_ｉ）×ｗ_ｉ（（ｚ’_ｉ−ｚ’），π_ｉ）｝で表される混合ガウスモデルを仮定し、高周波画像ｚ’に対してフィルタリング処理が施される（＃２４）。 - 特許庁

A GMM (Gaussian Mixture Model) likelihood calculation section calculates GMM likelihood for each frame by collating a GMM with a sound featured value, and a GMM likelihood determination section determines whether or not, the GMM likelihood is within a predetermined range, and outputs its determination result and GMM likelihood.例文帳に追加

ＧＭＭ尤度計算部が、ＧＭＭと音声特徴量を照合してフレーム毎にＧＭＭ尤度を計算し、ＧＭＭ尤度判定部が、ＧＭＭ尤度が所定の範囲内であるか否かを判定してその判定結果とＧＭＭ尤度とを出力する。 - 特許庁

To perform NMF (Non-negative Matrix Factorization) by adaptively estimating, from data comprising non-negative values (each value ≥0) such as a spectrogram of an acoustic signal or an image, a distribution shape of statistical distribution of observation data with a function defined by mixture distribution of the Poisson distribution and the Gaussian distribution as a likelihood function.例文帳に追加

画像や音響信号のスペクトログラムのような非負値（０以上の値）からなるデータから、ポアソン分布とガウス分布の混合分布により定義される関数を尤度関数とし、適応的に観測データの統計分布の分布形を推定し、ＮＭＦ（非負値行列分解）を行う。 - 特許庁

In the composite model generating device 100 for voice and image, an HMM composition part 16 computes the products of the output probabilities of the voice and image in all combinations of states of a voice HMM and an image HMM and generates and composites a composite HMM having a composited Gaussian mixture distribution including the products of the output probabilities in the respective states.例文帳に追加

音声及び画像の合成モデル生成装置１００において、ＨＭＭ合成部１６は音声ＨＭＭと画像ＨＭＭとを、これら２つのＨＭＭの各状態のすべての組み合わせにおいて音声と画像の出力確率の積を計算して、各状態で出力確率の積を含む合成されたガウス混合分布を有する合成ＨＭＭを生成して合成する。 - 特許庁