モデル次数の英語

入力信号から、モデル次数ｍまでの各線形予測モデルのＰＡＲＣＯＲ係数と、モデル次数ｍのときの前向き予測誤差系列および／または後向き予測誤差系列とをそれぞれ算出する。例文帳に追加

A PARCOR coefficient for each linear prediction model to a model degree (m) and a forward prediction error sequence and/or a backward prediction error sequence in the model degree (m) are calculated, respectively from an input signal. - 特許庁

そして、モデル次数ｍのときの前向き予測誤差系列および／または後向き予測誤差系列から、モデル次数ｍの線形予測モデルの予測値と入力信号との誤差である予測誤差波形の符号量を推定する。例文帳に追加

A code amount of a prediction error waveform that is an error between a predictive value of the linear prediction model of the model degree (m) and the input signal, is then estimated from the forward prediction error sequence and/or the backward prediction error sequence in the model degree (m). - 特許庁

そして、モデル次数ｍのときの予測誤差エネルギーから、モデル次数ｍの線形予測モデルの予測値と入力信号との誤差である予測誤差波形の符号量を推定する。例文帳に追加

Then, the coding amount of a prediction error waveform which is an error between a prediction value of the linear prediction model of the model order m and the input signal, is estimated from the prediction error energy at the time of the model order m. - 特許庁

第２の数式モデルの次数を低次元に設定し、その第２の数式モデルにループシェイピング手法を用いて演算式を導出する。例文帳に追加

The order of the second mathematical model is set to be low, and an expression is derived by employing a loop shaping method for the second mathematical model. - 特許庁

そして、モデル次数ｍにおける前向き予測誤差ｂ′_ｍと後向き予測誤差ｂ_ｍとの内積を、平均エネルギーＡ_ｍで除することによってモデル次数ｍにおけるＰＡＲＣＯＲ係数γ_ｍ，ｍを算出する。例文帳に追加

Then, a PARCOR coefficient ν_m, m in the model order m is calculated by dividing an inner product of the forward prediction error b'_m and the backward prediction error b_m in the model order m by the average energy A_m. - 特許庁

焦点マッチングモデルは、好ましくは、画像収集ノイズを滑らかにするために望ましい次数の多項式方程式に変換される。例文帳に追加

The focus matching model is preferably converted to a polynomial equation of a desired order to smooth out image collection noise. - 特許庁

また、自己回帰予測モデル適用部１５０が、ＡＲＭＡモデルを適用する際に、自己相関係数に基づいて次数を決定することで、停滞性パターンの予測精度の向上を可能とする。例文帳に追加

Also, when an autoregression prediction model application part 150 applies an ARMA model, it determines an order on the basis of a self correlation coefficient, so that the prediction precision of a stagnation pattern can be improved. - 特許庁

降雨量から雨水流入量を求めるためのＮｅｗｒａｌ−Ｎｅｔｗｏｒｋモデルを有する非線形予測モデル４ｍと、降雨計測部１によって計測された降雨量と流入量計測部３によって計測された雨水流入量とに基づいて非線形予測モデル４ｍの次数及び係数パラメータを決定する変数決定部４ｄとを有するモデル同定部４が設けられる。例文帳に追加

A model fixing section 4 having a nonlinear forecasting model 4m having a Newral- Network model for obtaining a rain water inflow from an amount of rainfall and a variable deciding section 4d for deciding a degree of the nonlinear forecasting model 4m and a factor parameter based on an amount of rainfall measured by the rainfall measuring section 1 and a rain water inflow measured by the inflow measuring section 3 is provided. - 特許庁