平均値予測法の英語

排水管内圧力の時間平均値を予測する時間平均値予測方法、その実施に使用する時間平均値予測装置、及びコンピュータを時間平均値予測装置として機能させるためのコンピュータプログラムが記録されている記録媒体を提供する。例文帳に追加

To provide a time mean value predicting method for predicting the time mean value of drainpipe internal pressure, a time mean value predicting device which is used for its implementation, and a recording medium where a computer program for making a computer function as the time mean value predicting device is recorded. - 特許庁

排水管内圧力の時間平均値予測方法、その装置、及び記録媒体例文帳に追加

METHOD AND DEVICE FOR PREDICTING TIME MEAN VALUE OF DRAINPIPE INTERNAL PRESSURE, AND RECORDING MEDIUM - 特許庁

ここで、点火時期予測手法（Ｓ１６）は、燃焼シミュレーションによって算出される平均指圧特性曲線から出発し、サイクル変動モデル、自着火予測モデル、ノック判定値変動モデルを用い、その点火時期についてノッキング発生の有無を予測する。例文帳に追加

Here, the ignition timing predicting technique (S16) starts the average indicator characteristic curve calculated by the combustion simulation, and predicts the existence of the occurrence of knocking on its ignition timing, by using a cycle variation mode, a self-ignition predicting model and a knock determining value variation model. - 特許庁

平均出力Ｐ_ｍを最小とする関係からではなく前向き予測誤差と後向き予測誤差の振幅の絶対値の最小化の基準からＰＡＲＣＯＲ係数を求めるＰＡＲＣＯＲ係数算出方法、及びその装置とそのプログラムと、その記憶媒体の提供。例文帳に追加

To provide a method of calculating PARCOR coefficient in which a PARCOR coefficient is obtained, not from relation of minimizing an average output P_m, but from reference for minimizing absolute values of amplitudes of a forward prediction error and a backward prediction error. - 特許庁

順位生成部３８は、得点に対する偏差値を利用して統計学的におおよその順位を予測する方法により順位を生成するために必要なデータ（平均点、標準偏差、偏差値曲線（関数）を表すデータ）を予め用意し、これらのデータを用いて得点生成部３６からの得点データに対する順位データを生成して出力する。例文帳に追加

The ranking-generating part 38 prepares data (data indicating an average score, standard deviation, and deviation curve (function)) in advance, which are necessary for generating ranking on the basis of the method for predicting rough ranking statistically by using the deviation to the score, and generates and outputs the ranking data to the score data from a score generating part 36 by using these data. - 特許庁

一のセンサノード１ａから送信されたセンサデータD1および他の一のセンサノード１ｂから受信されたセンサデータD2の平均値が統計量Dsとして求められ、当該統計量Dsの現在時刻t0までの推移実績に基づいて、今後の推移が例えば外挿（補外）、回帰分析あるいは最小二乗法により予測される。例文帳に追加

The average value of sensor data D1 transmitted from one sensor node 1a and sensor data D2 received from another sensor node 1b is obtained as statistics Ds, and future transitions are predicted, for example, by extrapolation (extrapolation), regression analysis, or a least squares method on the basis of transition results up to the present time t0 of the statistics Ds. - 特許庁