部分空間射影の英語

対象物の画像に関わるデータを補正するデータ補正装置は、補正対象のデータを連結したベクトルデータを部分空間へ射影して次元削減された射影ベクトルを生成し、その射影ベクトルの次元を復元して次元復元されたベクトルデータを生成する次元復元処理とを実行することにより、複数の次元復元されたベクトルデータを変動の種類毎に生成する。例文帳に追加

A data correction apparatus, which corrects data associated with an image of an object, projects vector data obtained by connecting data to be corrected to each other onto a subspace to generate a dimensionally reduced projection vector, and executes dimension restoration processing in which the dimensionality of the projection vector is restored to generate dimensionally restored vector data, thereby generating a plurality of dimensionally restored vector data for each type of fluctuation. - 特許庁

物体周囲から撮像される複数の画像ごとに、当該画像の視点位置からその画像に映し出される物体を射影空間にそれぞれ投影した場合に該射影空間における投影表面から奥行き方向に規定長だけ隔てた投影面までに投影される投影領域をそれぞれ検出し、検出された各投影領域のうち、共通となる部分を抽出するようにした。例文帳に追加

When projecting the object shown in an image from a viewpoint position of the image to a projective space in each of the plurality of images imaged from an object periphery, projection areas projected from a projection surface in the projective space to a projection face separated in a depth direction by a prescribed length are detected, and a common portion among the respective detected projection areas is extracted. - 特許庁

特徴ベクトル照合処理部１３は、射影特徴ベクトルとパターン認識辞書１５における特徴情報とを所定の部分空間類別基準に基づいて照合する。例文帳に追加

A feature vector collation processing part 13 collates the projection feature vector and feature information in a pattern recognition dictionary 15 with each other based on a prescribed partial space classification reference. - 特許庁

開眼度計算部２７５は、開眼度の識別用の部分空間への対象ベクトルの射影点に基づいて、対象画像に含まれる目の開眼度を推定する。例文帳に追加

A degree of eye-opening calculating part 275 estimates the degree of eye-opening of eyes included in a target image on the basis of a projection point of the target vector on the partial space for identifying the degree of eye-opening. - 特許庁

領域切り出し手段１２１により、顔画像の局所領域を切り出し、その局所領域における周波数スペクトルを周波数特徴特徴抽出手段１２２により抽出し、 ベクトル射影手段１２３によって得られた周波数特徴を部分空間に射影するこ とで、その局所領域の顔特徴を抽出する。例文帳に追加

An area cutting means 121 cuts a local area of a facial image, a frequency characteristic extracting means 122 extracts a frequency spectrum in the local area, and a vector projecting means 123 projects an obtained frequency characteristic to partial space, thereby extracting a facial characteristic in the local area. - 特許庁

パラメータ推定対象の画像データを入力し、そのデジタル画像データから特徴ベクトルを抽出し、ステップ１０４の部分空間群を読み出してそれに特徴ベクトルを射影し、ステップＳ１０６のパラメータ推定関数を読み出して各領域のパラメータを推定し、その中から最適なパラメータを選択し、その結果を出力する（ステップＳ１０７〜１１２）。例文帳に追加

Image data of parameter estimation target are input, a feature vector is extracted from the digital image data, a group of partial spaces at the step 104 are read to project the feature vector to it, the parameter estimation function at the step S106 is read to estimate parameters in the respective areas, an optimal parameter is selected from among them, and the result is output (steps S107 to 112). - 特許庁