maximum neural networkとは 意味・読み方・使い方

In a step S1, prediction processing capable of obtaining maximum reward in a reccurent type neural network is executed by forward dynamics.例文帳に追加

ステップＳ１で順方向ダイナミクスにより、リカレント型ニューラルネットワークにおいて、最大のリワードが得られる予測処理を行う。 - 特許庁

The obtained characters are inputted to a neural network and the character having the maximum output value exceeding a set reference value is outputted as a final recognition result.例文帳に追加

得られた文字をニューラルネットワークに入力して、設定基準値を越える出力値が最大値をとるものを最終認識結果として出力する - 特許庁

Various probabilistic methods such as a naive Bayes method, a decision tree method, a neural network method, and a maximum entropy method are employed with the machine learning-based learning approach.例文帳に追加

ナイーブベイズ法、決定木法、ニューラルネットワーク法、および最大エントロピー法のようなさまざまな確率論的方法が、機械学習による方法で使用可能である。 - 特許庁

A plurality of identification data are formed by arbitrarily setting a value of each dimensional parameter in a range between the maximum value and minimum value of a level value and input in a learnt neural network to obtain identification output, thereby determining the optimum shape of a toothed belt satisfying specified constraint conditions and having the recognition data to which the best recognition output is provided (S6-8).例文帳に追加

各寸法パラメータの値を水準値の最大値と最小値の間の範囲で任意に設定して複数の認識用データを作成し、学習済みのニューラルネットワークに入力して認識出力を得て、所定の制約条件を満たし最良の認識出力を与えた認識用データを有する歯付ベルトを最適形状として決定する（Ｓ６〜８）。 - 特許庁

In the method for estimating the material quality in the forged product with a programmed computer, the material quality in each position is estimated by using neural network, base on the maximum heating temperature, forging temperature, strain rate, strain quantity, cooling rate at each position and composite, is pre-measured at each position, obtained with FEM analysis for imitating the forging.例文帳に追加

プログラムされたコンピュータによって鍛造品の材質を推定する方法において、鍛造を模したＦＥＭ解析によって得られる、場所毎の最高加熱温度、鍛造温度、歪み速度、歪み量、冷却速度および、あらかじめ測定していた場所毎の成分をもとに、場所毎の材質をニューラルネットを用いて推定することを特徴とする鍛造品の材質分布推定方法。 - 特許庁

Automatic white balancing and/or autoexposure as useful in the digital camera extracts color channel gains from comparisons of image colors with reference colors under various color temperature illuminants and/or extracts exposure settings from illuminance mean, illuminance variance, illuminance minimum, and illuminance maximum in areas of an image with a trained neural network.例文帳に追加

ディジタル・カメラに有用である自動白色バランシングおよび／または自動露出は、種々の色温度の光源の下にあるレファレンス・カラーと画像のカラーとを比較することからカラー・チヤンネル利得を引き出し、および／または訓練されたニューラル・ネットワークでもって、１つの画像の複数の領域の中の輝度の平均、輝度の分散、輝度の最小、および輝度の最大から露出の設定を引き出す。 - 特許庁