neuron typeとは 意味・読み方・使い方

PRODUCT ARITHMETIC UNIT INCLUDING RESISTANCE CHANGE TYPE VARIABLE RESISTOR ELEMENT, PRODUCT SUM ARITHMETIC UNIT, NEURAL NETWORK PROVIDING EACH NEURON ELEMENT WITH THESE ARITHMETIC UNITS, AND PRODUCT ARITHMETIC METHOD例文帳に追加

抵抗変化型可変抵抗素子を備えた積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備えるニューラルネットワーク、並びに積演算方法 - 特許庁

Membership degrees are made to associate with the distance of the weight vector of the neuron of the output layer, in the competitive learning type neutral network 10a with the feature quantity.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワーク１０ａにおける出力層のニューロンには、それぞれニューロンの重みベクトルと特徴量との距離に帰属度を対応付ける。 - 特許庁

To provide a neuron element whose output part is constituted of a simple circuit, and that has analog-type output characteristics, and a neural network information processing device using the same.例文帳に追加

ニューロン素子の出力部が簡単な回路で構成され、かつ、アナログ型の出力特性を有するニューロン素子、及びそれを用いたニューラルネットワーク情報処理装置を提供すること。 - 特許庁

A competition study type neural network is used for a category classification part 1, which classifies the category of the feature vector according to the Euclidean distance between the weight vector previously correlated to a neuron of an output layer and the feature vector.例文帳に追加

カテゴリ分類部１は、競合学習型ニューラルネットが用いられ、あらかじめ出力層のニューロンに対応付けた重みベクトルと特徴ベクトルとのユークリッド距離により、特徴ベクトルのカテゴリを分類する。 - 特許庁

A cluster decision part 42 calculates a Euclidean distance between inspection data and weighting factor data to extract the minimum value for every output layer neuron on a clustering map prepared by using a teacher-less competitive learning type neural network 40 by a map preparation part 41.例文帳に追加

クラスタ判定部４２が、マップ作成部４１によって教師なし競合学習型ニューラルネットワーク４０を用いて作成されたクラスタリングマップ上の出力層ニューロンごとに、検査データと重み係数データとのユークリッド距離を算出して最小値を抽出する。 - 特許庁

A competition type neural network 4a is learned by using the frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated.例文帳に追加

設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。 - 特許庁

A competition type neural network 5a is learned by using the corrected frequency component at the normal operation time of the facility, and a clustering map having only a cluster correlated with the normal operation of the facility, with which a threshold for determining normality/abnormality of the facility relative to each neuron is correlated, is generated.例文帳に追加

設備の正常運転時の修正周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク５ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有し各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。 - 特許庁