competitive learningとは 意味・読み方・使い方

After learning of the competitive learning neural network 1, learning data are inputted again, and an Euclidean distance between an excited neuron and the learning data is registered in a converting portion 6 corresponding to the machining dimensions of the workpiece when the learning data are obtained.例文帳に追加

競合学習型ニューラルネットワーク１の学習後に学習データを再入力し、発火したニューロンと学習データとのユークリッド距離を、学習データが得られたときのワークの加工寸法と対応付けて換算部６に登録しておく。 - 特許庁

In an associative storage system to which a competitive neural network is applied, a variation in a learning rate α controls storage capacity.例文帳に追加

競合型ニューラル・ネットワークを適用した連想記憶システムにおいて、学習率αを変化させるによって記憶能力を制御する。 - 特許庁

To provide a pattern recognition device and a pattern recognition method for improving pattern recognition performance by competitive learning using a mutual subspace method.例文帳に追加

相互部分空間法を用いた競合学習により、パターン認識性能を向上できるパターン認識装置、パターン認識方法を提供する。 - 特許庁

The amount of characteristics acquired by the amount of characteristics extraction part 4 are input to a quality material detection part 1 equipped with a competitive learning neural network 1a, and the quality material of the workpiece W are classified from the amount of characteristics by the competitive learning neural network 1a.例文帳に追加

特徴量抽出部４で得られた特徴量は、競合学習型ニューラルネットワーク１ａを備える材質検出部１に入力され、競合学習型ニューラルネットワーク１ａにより特徴量からワークＷの材質が分類される。 - 特許庁

The average value and variance of the Gaussian functions are calculated by using weight vectors and learning data in the learnt competitive learning type neural network 1.例文帳に追加

ガウス関数の平均値と分散は、学習済みの競合学習型ニューラルネットワーク１における重みベクトルと学習データとを用いて求める。 - 特許庁

A data set comprising a plurality of data of which categories are considered a specific abnormal condition is stored in a learning data storage part 6, and the competitive learning type neural network 1 is made to be learnt by this data set.例文帳に追加

学習データ記憶部６にはカテゴリが特定の異常状態とみなされる複数個のデータからなるデータセットが格納されており、このデータセットで競合学習型ニューラルネットワーク１を学習させる。 - 特許庁

If the characteristic amount of the output of the vibration sensor 2 is given to the competitive learning type neural network 1 after learning, it can be classified whether the attaching state of the tool Y is normal or abnormal.例文帳に追加

学習済みの競合学習型ニューラルネットワーク１に、振動センサ２の出力の特徴量を与えると、工具Ｙの取付状態が正常か異常かを分類することができる。 - 特許庁

After learning, the classification section 2 obtains Euclidean distance at each neuron on the clustering map for respective learning data inputted to the competitive learning type neural network 1 again, and creates a list of Euclidean distances for each neuron.例文帳に追加

学習後、分類部２は、競合学習型ニューラルネットワーク１に再度入力させた学習データごとに、クラスタリングマップ上の各ニューロンにおいてユークリッド距離を求め、各ニューロンについてユークリッド距離のリストを作成する。 - 特許庁