機械変数の英語

信号変数（Ｓ２）は、機械的振動が可聴的な振動及び／又は可視的もしくは可触的な振動となるように、予め設定される。例文帳に追加

The signal variables (S2) are predetermined in such a way that the mechanical oscillations are audible and/or visible or tangible. - 特許庁

機械構造に対して要求する目標の出力値が得られるような、当該部品の設計変数を容易に調整できる設計支援装置を提供する。例文帳に追加

To provide a design support device capable of easily adjusting design variables of components for acquiring a target output value required to a machine structure. - 特許庁

必要であれば、制御ユニット（１１）は、さらに振動系に所望の機械的振動を生じさせる予め設定された信号変数（Ｓ２）をモータ（１２）に印加する。例文帳に追加

When necessary, the control unit (11) additionally injects predetermined signal variables (S2) for triggering desired mechanical oscillations in the oscillatory system into the motor (12). - 特許庁

インダクタンスが運転状態変数及び電動機械目標トルクの２次元の関数で表されるので、電流指令値が変化しても、インダクタンスを適正に設定することができ、電動機械を安定させて駆動することができる。例文帳に追加

Since the inductance is represented by a two-dimensional function of the operation state variables and the electric machine target torque, the inductance can be set properly even if the current command value varies and the electric machine can be driven stably. - 特許庁

可変構造を有する目的関数で機械システムモデル３を表現し、最適化システム６は、目的関数の変数の全ての組み合わせについて、指令信号に対する機械システムモデル３の応答を評価し、その評価結果の中から最適な評価結果となる変数の組み合わせを抽出する。例文帳に追加

A mechanical system model 3 is expressed by a purpose function having a variable structure, the optimization system 6 evaluates a response of the mechanical system model 3 to an instruction signal for all combinations of variables of the purpose function, and extracts a combination of variables which provides an optimum evaluation result from the evaluation results. - 特許庁

各工程における待ち時間を含む処理時間を時間分類手法を用いて機械的に分類し、分類した時間群を説明変数としてデータマイニングを行う。例文帳に追加

Processing times including a waiting time in each process are mechanically classified by using a time classifying method, and a classified time group is used as an explanatory variable to perform data mining. - 特許庁

予測エンジンまたはインターフェイスからなる診断システムは、遠隔システムに格納されたデータを検討し、監視対象の変数および許容可能な許容差を決定し、これらを機械システムに中継する。例文帳に追加

A diagnostic system comprised of a prognostic engine or an interface reviews data stored in the remote system and determines the parameters to be monitored and the allowable tolerances, which are relayed to the machine system. - 特許庁

非可観測変数推定部２３は、可観測変数取得部２１が収集したセンサ情報や予定、時間帯、および過去に導出したプレゼンス情報といった可観測変数を用い、各時刻における利用者のプレゼンス情報を有限状態機械に類似した構造を持つ確率モデルである隠れマルコフモデルの内部状態として定式化することによって、より正確なプレゼンス情報を導出する。例文帳に追加

A non-observable variable estimating part 23 derives more precise presence information by using observable variables, such as sensor information, schedule or time zones collected by an observable variable acquiring part 21, and previously derived presence information, and formulating a user's presence information at each time as the internal state of a hidden Markov model, which is a probability model with a structure similar to a finite-state machine. - 特許庁