「"structure variable"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

To provide a speaker that can be used for a large variety of uses by making a portion of a structure variable and also making components to be easily replaceable.例文帳に追加

構造の一部を可変としたり、また部品を簡単に取り替えられる構成とすることにより、種々の用途に使用できるようにしたスピーカを提供する。 - 特許庁

To provide a chopstick aid having structure variable stepwise according to skillfulness of using chopsticks of a user and allowing the user to learn the way of using chopsticks, almost without incompatible feeling compared to a general method of using chopsticks.例文帳に追加

箸の使い方の習熟度に応じて段階的に構造を可変として学習し、一般の箸の使い方と違和感の少ない箸補助具を提供する。 - 特許庁

To provide a compact and inexpensive magnetic spring structure, capable of effectively damping the input vibration from the outside by making the dynamic spring constant of the magnetic spring structure variable.例文帳に追加

磁気ばね構造体の動的ばね定数を可変とすることにより外部からの入力振動を効果的に減衰できるようにした安価でコンパクトな磁気ばね構造体を提供すること。 - 特許庁

A mail server 11 views the contents of the mail spool of the respective users, reads the MAC address of the respective users from a data base 12 and prepares an incoming reporting information structure variable for the respective users based on it.例文帳に追加

メールサーバ１１は、各ユーザのメールスプールの中身を見て、各ユーザのＭＡＣアドレスをデータベース１２から読み出し、これに基づいてユーザ毎に着信通知情報構造体変数を作成する。 - 特許庁

To provide a waveguide fiber preform, which gives an additional waveguide structure variable and is useful for production of a dispersion compensating/controlling waveguide, and a fiber, and to provide a method for producing the waveguide preform and the fiber.例文帳に追加

付加的な導波路構造変数を与え、分散補償または分散制御導波路の作製に有用な導波路ファイバプリフォーム及びファイバ並びにそのような導波路プリフォーム及びファイバを作製する方法を提供する。 - 特許庁

In a method of generating a language model by interpolating an n-gram language model by the linear sum compensating method, a linear interpolation coefficient is regarded as a posterior probability value of a model structure variable and the whole n-gram model is formulated by the Bayesian learning method to generated a language model.例文帳に追加

ｎグラム言語モデルを線形和補間法により補間して言語モデルを作成する方法において、ｎグラム言語モデルの線形和補間法に対し、線形補間係数をモデル構造変数の事後確率値とみなし、ベイズ学習法によってｎグラム言語モデル全体を定式化することにより言語モデルを作成する。 - 特許庁