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utterance predictionの部分一致の例文一覧と使い方
該当件数 : 8件
Based on a prediction sentence, prediction recognition processing for recognizing user's utterance is performed, and a prediction recognition result and a prediction likelihood of this result are output.例文帳に追加
予測文に基づきユーザ発話を認識する予測認識処理が実行され、予測認識結果とこの結果の予測尤度とが出力される。 - 特許庁
Prediction recognition processing for recognizing user's utterance is performed based on a prediction sentence (Step 2), and large vocabulary recognition processing for recognizing user's utterance is performed based on a large vocabulary dictionary (Step 3).例文帳に追加
予測文に基づきユーザ発話を認識する予測認識処理が実行され(ステップS2)、大語彙辞書に基づきユーザ発話を認識する大語彙認識処理が実行される(ステップS3)。 - 特許庁
Then, by using a statistical model with the prediction likelihood, the large vocabulary likelihood and the coincidence degree, as parameters, a recognition state of the user's utterance (a recognition state within prediction, a wrong recognition state within prediction, a state out of prediction) is determined.例文帳に追加
続いて、予測尤度、大語彙尤度および一致度をパラメータとして統計的モデルを用いることにより、ユーザ発話の認識状況(予測内認識状況,予測内誤認識状況,予測外状況)が判別される。 - 特許庁
To create a statistical language model having high accuracy and reliability in prediction of transition probability where utterance division is taken into account.例文帳に追加
発話分割が考慮された遷移確率の予測精度及び信頼性の高い統計的言語モデルを生成することができる。 - 特許庁
A prediction likelihood which is calculated in the prediction recognition processing is compared with a large vocabulary likelihood which is calculated in the large vocabulary recognition processing (Step 4), after the prediction likelihood is determined to be more than the large vocabulary likelihood, a partial word recognition processing for recognizing the user's utterance is performed (Step 6).例文帳に追加
また、予測認識処理で求められた予測尤度と大語彙認識処理で求められた大語彙尤度とが比較され(ステップS4)、予測尤度が大語彙尤度を上回ると判定された後に、ユーザ発話を認識する部分単語認識処理が実行される(ステップS6)。 - 特許庁
The variables of the evaluation equation are the results of the first recursion in frequencies of pitch components and time difference of utterance speed between the rhythm prediction results and sound piece data.例文帳に追加
評価式は、韻律予測結果−音片データ間におけるピッチ成分の周波数の1次回帰の結果や発声スピードの時間差を変数とするものである。 - 特許庁
The evaluation formula has variables of cadence prediction result, that is, the result of the primary regression of a frequency of a pitch component between voice unit data and the time difference of utterance speed.例文帳に追加
評価式は、韻律予測結果−音片データ間におけるピッチ成分の周波数の1次回帰の結果や発声スピードの時間差を変数とするものである。 - 特許庁
The speaker predicting device which predicts a speaker among a plurality of persons has a learning unit 1123 which learns features of an image generated prior to utterance from features of images obtained by imaging the persons, and a prediction unit 1124 which predicts the speaker to start speaking among the persons from the features of the images obtained by imaging the persons by using a learning result of the learning unit 1123.例文帳に追加
複数の人物の中から発話者を予測する発話者予測装置110であって、前記人物を撮像した画像の特徴から発話に先立って生起する画像の特徴を学習する学習部1123と、学習部1123による学習結果を用いて前記人物を撮像した画像の特徴から前記人物のうち発話を開始する発話者を予測する予測部1124とを有する。 - 特許庁
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