ビデオ学習の英語

配信した各ビデオデータについて各ユーザが閲覧した程度を管理して、ビデオデータに対するユーザのニーズやビデオデータを用いたユーザの学習の進捗度を管理する。例文帳に追加

To provide a video browsing system capable of managing the needs of user about video data and the percentage of completion of learning by each user using the video data by managing the extent of browsing of distributed video data by each user. - 特許庁

ビデオ及びオーディオ構成要素と特定の学習教材に関するデータとから構成される各学習教材から構成される複数の学習教材を記録し、これらをデジタル化してメモリ１５０に記憶する。例文帳に追加

This interactive remote study system records plural teaching materials comprising each teaching material consisting of video and audio components and data about a specific teaching material, and digitizes and stores them in memory 150. - 特許庁

学習者のゴルフスイングフォームをビデオカメラで撮影した動画像に、手本となる３次元スケルトン画像を重ね合わせて表示する。例文帳に追加

Moving images of the golf swing form of a learner photographed with a video camera are displayed with three-dimensional skeleton images to be a model superimposed thereon. - 特許庁

複数のラベル系列を機械学習技術を用いて分析１３０し、ビデオの高レベルの特徴を抽出する。例文帳に追加

The plurality of sequences of labels are analyzed 130 using machine learning techniques to extract high-level features of the video. - 特許庁

ビデオフレームの取得されたストリームに基づいて挙動を解析及び学習する方法及びシステムを提供する。例文帳に追加

To provide a method and a system for analyzing and learning behavior based on an acquired stream of video frames. - 特許庁

ビデオなどの既存の教材コンテンツを利用して、各ユーザ毎にカスタマイズされた教材を用いて効率的な学習を支援する。例文帳に追加

To support an effective learning by utilizing teaching materials customized for every learner making use of existing teaching material contents such as a video. - 特許庁

学習者のゴルフスイングフォームをビデオカメラで撮影した動画像に、学習者の体型に合わせた手本となるスケルトン画像を重ね合わせて表示する。例文帳に追加

Animation images of the forms in the golf swing of the learner taken with a video camera are displayed with skeleton images superimposed thereon as an example to match the body type of the learner. - 特許庁

ビデオ・データから軌跡に関する大域的画像特徴を抽出し、これを学習軌跡モデルと比較して、学習軌跡モデルへの適合性の関数として大域的異常検出信頼度判定値を生成する。例文帳に追加

A large-area image feature associated with the tracing is extracted from video data, and compared with a learning trace model to generate a large-area abnormality detection reliability determination value as a function of adaptability to the learning trace model. - 特許庁