交通予測モデルの英語

交通流データ予測手段９は、抽出したデータを用いて予測モデルを構築し、予測先日時の交通流データを予測する。例文帳に追加

A traffic flow data predicting means 9 constructs a prediction model by using the extracted data, and predicts traffic flow data on the prediction destination date. - 特許庁

短期予測手段１３、中期予測手段１４、長期予測手段１５が、それぞれ異なる予測モデルを用いて、予測対象リンクにおける将来の交通状況を予測する。例文帳に追加

A short-term prediction means 13, a medium-term prediction means 14, and a long-term prediction means 15 predict the future traffic situation in a prediction target link respectively by use of different prediction models. - 特許庁

学習したＡＲモデルのパラメータを予測関数解釈装置１５に読込み、各変数間の相関関係を取出して交通情報変動法則表示装置１６により地図上にそれら相関関係を表示する。例文帳に追加

The parameter of the learnt AR model is read by a prediction function interpreting device 15, and inter-variable correlation relations are extracted, and those correction relations are displayed on a map by a traffic information variation law display device 16. - 特許庁

なお、交通流モデルは制御の容易性と安定性のため、線形性が維持されるように工夫し、制御方策の解法としては、ある程度の先の時刻までの対象道路全体を考慮した予測最適制御として、線形計画法または２次計画法を用いる。例文帳に追加

Also, the linearity of the traffic flow model can be maintained for realizing the simplicity and safety of control, and a linear planning method or secondary planning method is used as predicted optimal control under the consideration of the whole objective road until a certain time ahead as the solution of the control countermeasurement. - 特許庁

航空交通管制において、管制空域での航空機の位置情報及び管制官の判断を学習データとして構築した予測モデルを用いて将来の位置を予測し、航空機の運航に異常が発見された場合に管制官に通知することにより、より安全で効率的な航空機の運航に対する信頼性を向上させる。例文帳に追加

To improve the reliability of operating an aircraft more safely and efficiently by using a prediction model that constructs position information of aircrafts and decisions of a traffic controller in controlled air space as learning data to predict a future position and notifying the traffic controller of the future position when an abnormality can be found in an aircraft operation. - 特許庁

主要な問題の場所において混雑が生じるまでの時間量、および混雑が解消するまでの時間量を表す変数を含めた、交通システムを抽象化した１組の確率変数に基づいて、交通流および混雑について予想を行うことができる、統計的機械学習に基づく、予測モデルを構成するためのシステムおよび方法を提供すること。例文帳に追加

To provide systems and methods for constructing predictive models, based on statistical machine learning, that can make forecasts about traffic flows and congestions, based on an abstraction of a traffic system into a set of random variables, including variables that represent the amount of time until there will be congestion at key trouble spots and the time until congestions will resolve. - 特許庁