観測行列の英語

次に、混合行列推定部１４において、変換された時間周波数領域の観測行列Ｘ′に基づいて、時間周波数領域の観測行列Ｘ′と時間周波数領域の信号源行列Ｓ′との間の関係を規定する混合行列Ａを推定する。例文帳に追加

Next, based on the observation matrix X' in the time-frequency domain, a mixed matrix estimating part 14 estimates a mixed matrix A that specifies the relationship between the observation matrix X' in the time-frequency domain and a signal source matrix S' in a time-frequency domain. - 特許庁

行列分解部４２は、各音響信号ｓi（ｓ1，ｓ2）の観測行列Ｖiの非負行列因子分解で、複数の基底Ｃi[1]〜Ｃi[K]を含む基底行列Ｗiと複数の重み系列Ｅi[1]〜Ｅi[Ｋ]を含む係数行列Ｈiとを生成する。例文帳に追加

A matrix decomposition part 44 generates a basis matrix Wi including multiple bases Ci[1] to Ci[K] and a coefficient matrix Hi including multiple weight sequences Ei[1] to Ei[K], through non-negative matrix factorization of observation matrix Vi of each sound signal si (s1 and s2). - 特許庁

観測時刻の中で着目する時刻及び各区間の起点時刻に基づく行列である状態遷移行列を、区間毎に生成する。例文帳に追加

A state transition matrix is generated for each section, the transition matrix being a matrix based on a noticed time among observation times and on the starting-point time of each section. - 特許庁

信号分離部１２のウェーブレット・パケット変換部１３において、ウェーブレット・パケット変換を施し、時間領域の観測行列Ｘを時間周波数領域の観測行列Ｘ′に変換する。例文帳に追加

A wavelet packet transformation part 13 of a signal separation part 12 performs wavelet packet transformation to transform an observation matrix X in a time domain into an observation matrix X' in a time-frequency domain. - 特許庁

行列特定部５４は、音源Ｓ1からの音ＳV1と音源Ｓ2からの音ＳV2との混合音を収音機器Ｍ1および収音機器Ｍ2で収音した観測信号Ｖ1および観測信号Ｖ2から共分散行列Ｒxx(f)を特定する。例文帳に追加

A matrix specifying part 54 specifies a covariance matrix Rxx(f) from an observation signal V1 and an observation signal V2 which have picked up a mixture sound of sound SV1 from a sound source S1 and a sound SV2 from a sound source S2 by a picking-up devices M1 and M2. - 特許庁

他方で、上記観測データとパラメータ推定初期値とに加えてパラメータ微分値（Δb）を用いて観測ベクトル数学モデルから得られる各観測データに対応する各観測データ予測値（L_Εkｘ）を演算して計画行列近似値（F_ｋ）を求める。例文帳に追加

Each observation data predicted value L_Ekx corresponding to each observation data acquired from the observation vector mathematical model is operated by using a parameter differential value Δb in addition to the observation data and the parameter estimation initial value, and a design matrix similar value F_k is determined. - 特許庁

本方法は、音源の位置を求め、前記音源の位置の関数として、音源信号ベクトル（ｓ）を複数の観測点のそれぞれの観測点における観測信号ベクトル（ｘ（ｎ））に変換する、前記音源から前記それぞれの観測点までの時変畳み込み行列（Ｈ(p(ｋ), ｎ)）を求める。例文帳に追加

The method obtains a position of a sound source, and obtains a time varying convolution matrix from the sound source to each of observation points (H(p(k), n)) for converting a sound source signal vector (s) into observation signal vector (x(n)) for a plurality of observation points at each of the observation points as a function of the position of the sound source. - 特許庁

ポアソン分布とガウス分布の基底行列、混合比および重み行列の初期値を生成し、観測データに基づいたガウス分布の分散より生成されたガウス分布率行列で混合比率を更新し、基底行列および重み行列の更新を収束するまで繰り返す。例文帳に追加

Initial values of a base matrix, a mixture ratio and a weight matrix of the Poisson distribution and the Gaussian distribution are generated, the mixture ratio is updated by a Gaussian distribution rate matrix generated by dispersion of the Gaussian distribution based on the observation data, and update of the base matrix and the weight matrix is repeated until convergence is performed. - 特許庁