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「emotional feature」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索


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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > emotional featureに関連した英語例文

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emotional featureの部分一致の例文一覧と使い方

該当件数 : 5



例文

The 1st and 2nd feature classes are allocated to individual dimensions of an underlying emotional manifold or emotional space, such as an awakening degree and comfortableness, and/or with subspaces thereof.例文帳に追加

第1及び第2の特徴クラスは、覚醒度及び快度等、基底に存在する感情多様体又は感情空間の個別の次元又は部分空間に割り当てられる。 - 特許庁

According to a specific input voice, at least some of features of at least 1st and 2nd feature classes are evaluated, derived, and/or extracted and the current emotional state of a speaker and/or parameters of the emotional state are derived from the features.例文帳に追加

所定の入力音声に基づいて、少なくとも第1の特徴クラスの特徴及び第2の特徴クラスの特徴の少なくとも一部を評価、導出及び/又は抽出し、特徴から現在の話者の現在の感情状態及び/又は感情状態のパラメータを導出する。 - 特許庁

A feature of emotional labor is that it acts largely on human emotions through the burden of manual labor, an aspect of which is that one must bear a mental burden, pressure, and stress.例文帳に追加

感情労働の特徴は、人間の感情に大きく作用して労働者が精神的な負担、重圧、ストレスを負わなければならないということである。 - Weblio英語基本例文集

Accuracy of determining the preference of contents is improved in appropriate consideration of a change in preference of individual user by: extracting a feature amount of contents; calculating a complexity value of the contents; and calculating an emotional value of a user on the basis of the feature amount and complexity value; and determining a preference.例文帳に追加

コンテンツの特徴量を抽出し、コンテンツの複雑性値を算出し、特徴量と複雑性値を基にユーザの情動値を算出して、嗜好の判定を行うことで、ユーザ個々の嗜好変化を的確に考慮し、コンテンツの嗜好判定の精度を向上させる。 - 特許庁

例文

In an estimation performing process, the feature vector is calculated from the hemoglobin concentration-related value and turned to learning data, the feature vectors extracted as representative vectors from the respective clusters 76e, 76f and 76g of the result of clustering immediately before are turned to teacher data, mechanical learning is performed, the emotional state of the user at the time is estimated, and the feature vectors at the time are clustered.例文帳に追加

推定実行工程では、ヘモグロビン濃度関連値から特徴ベクトルを算出して学習データとし、直前のクラスタリング結果の各クラスタ76e,76f,76gから代表ベクトルとして抽出した特徴ベクトルを教師データとして、機械学習を行って、そのときの利用者の情動状態を推定するとともに、そのときの特徴ベクトルをクラスタリングする。 - 特許庁


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