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Weblio 辞書 > 英和辞典・和英辞典 > パラメータベクトルに関連した英語例文

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パラメータベクトルを含む例文一覧と使い方

該当件数 : 32



例文

次いで、前記第1のパラメータベクトル及び前記第3のパラメータベクトルの相関、並びに前記第2のパラメータベクトル及び前記第4のパラメータベクトルの相関を導出し、前記第1のパラメータベクトルから前記第4のパラメータベクトル、及び前記相関に基づいて、前記物体の地上に対する絶対的な傾斜度合いを導出する。例文帳に追加

The correlation between the first parameter vector and the third parameter vector and the correlation between the second parameter vector and the fourth parameter vector are derived, and the absolute degree of inclination of the object to the ground is derived based on the first parameter vector to the fourth parameter vector and the correlations. - 特許庁

スロットル弁開度偏差量DTHに応じて基準モデルパラメータベクトルθbaseを算出し(S33c)、基準モデルパラメータベクトルθbaseに更新ベクトルdθを加算することにより、モデルパラメータベクトルθを算出する(S34a)例文帳に追加

A standard model parameter vector θ base is calculated corresponding to a throttle valve opening degree deviation value DTH (S33c), and the updated vectoris added to the standard model parameter vector θ base so that the model parameter vector θ can be calculated (S34a). - 特許庁

次いで、前記物体に対して参照軸を設け、第2のパラメータベクトルとする。例文帳に追加

A reference axis is provided to the object and taken as a second parameter vector. - 特許庁

複数のパラメータベクトル及び複数の観測値を受け取ることができる(ステップ105,110)。例文帳に追加

A plurality of parameter vectors and a plurality of observations may be received (steps 105, 110). - 特許庁

例文

次いで、地上に対する前記太陽の位置を第3のパラメータベクトルとするとともに、地上に対する前記参照軸の位置を第4のパラメータベクトルとする。例文帳に追加

The position of the sun to the ground is taken as a third parameter vector, and the position of the reference axis to the ground is taken as a fourth parameter vector. - 特許庁


例文

共分散算出手段72は点火時期モデルパラメータベクトルとその平均値との差分ベクトルの共分散行列を算出する。例文帳に追加

A covariance calculation means 72 calculates the covariance matrix of differential vectors between the ignition timing model parameter vectors and their averaged value. - 特許庁

点火時期モデル学習手段62は、その差分ベクトルの共分散行列を用いて点火時期モデルパラメータベクトルを更新する。例文帳に追加

The ignition timing model learning means 62 updates the ignition timing model parameter vectors by using the covariance matrixes of the differential vectors. - 特許庁

パラメータベクトル間の類似性が決定されて、特異値分解等の直交マトリックス分解が類似性マトリックスに適用される。例文帳に追加

The similarity between parameter vectors is determined and orthogonal matrix decomposition such as singular value decomposition is applied to a similarity matrix. - 特許庁

さらに、モデルパラメータベクトルの要素a1,a2,b1,c1の値を所定リミット範囲内に制限する処理を行う。例文帳に追加

Furthermore, processing that limits the values of model parameter vector elements a1, a2, b1 and c1 within a prescribed limit range is carried out. - 特許庁

例文

更新ベクトルdθを基準ベクトルθbaseに加算して、モデルパラメータベクトルθが算出される(S46)。例文帳に追加

When the update vectoris added to a reference vector θbase, the model parameter vector θ is computed (S46). - 特許庁

例文

次に、前記分布、前記パラメータベクトル、及び尤度関数に基づいて、観測値の最適なグループ分けを選択することができる(ステップ130)。例文帳に追加

An optimal grouping of the observations may then be selected based on the distribution, the parameter vectors and a likelihood function. - 特許庁

モデルパラメータベクトルθの同定誤差ideを演算し(S33a)、同定誤差ideに応じて更新ベクトルdθを演算する(S33b)。例文帳に追加

An identified error (ide) of a model parameter vector θ (S33a), and an updated vectoris calculated corresponding to the identification error ide (S33b). - 特許庁

この正規化された調音パラメータベクトルを利用して話者に依存した特徴が含まれない調音運動(固有調音運動)を作成する。例文帳に追加

Using these normalized articulatory parameter vectors, the articulatory movement (normal mode articulatory movement) in which the speaker-dependent features are not included is created. - 特許庁

同定器42は、検出当量比KACT及び加減速補正係数KTHを用いてモデルパラメータベクトルθを算出し、コントローラ41は、同定されたモデルパラメータベクトルθ及び加減速補正係数KTHを用いて適応補正係数KSTRを算出する。例文帳に追加

The identifier 42 calculate a model parameter vector θ using a detected equivalent ratio KACT and the acceleration/deceleration correction coefficient KTH and the controller 41 calculates the applicable correction coefficient KSTR using the identified model parameter vector θ and the acceleration/deceleration correction coefficient KTH. - 特許庁

パラメータ調整機構42は、モデルパラメータベクトルの更新成分dθに補正係数KIDを乗算して補正更新成分KID・dθを算出し、これをモデルパラメータベクトルの前回値θ(k−1)に加算して、今回値θ(k)を算出する。例文帳に追加

The parameter adjusting mechanism 42 multiplies an update componentof a model parameter vector by a correction factor KID and calculates a correction update factor KID×dθ, adds it to a previous value θ(k-1) of the model parameter vector, and calculates the present value θ(k). - 特許庁

尤度演算部13は、入力音声の音響パラメータベクトルに対して上記n組の音響モデルの夫々を作用させて各音韻の状態毎に尤度を算出する。例文帳に追加

The likelihood calculating part 13 calculates the likelihood of every states of each phoneme by operating each of the above n sets of the acoustics models to the acoustics parameter vectors of the input voice. - 特許庁

モデルパラメータ同定器22aは、モデルパラメータの基準ベクトルθbaseに更新ベクトルdθを加算する形式でモデルパラメータベクトルθの算出を行う。例文帳に追加

A model parameter identifying device 22a calculates a model parameter vector θ in a format that adds an update vector θd to the base vector θbase of the model parameter. - 特許庁

同定誤差ideの過去値の影響が減少するように更新ベクトルdθを修正し、修正後の更新ベクトルdθを基準ベクトルθbaseに加算して、モデルパラメータベクトルθを算出する。例文帳に追加

The model parameter vector θ is calculated by correcting the update vector θd so as to reduce the influence of a past value of an identification error ide and adding the corrected update vector θd to the base vector θbase. - 特許庁

モデルパラメータ同定器22は、モデルパラメータの基準ベクトルθbaseに更新ベクトルdθを加算する形式でモデルパラメータベクトルθの算出を行う。例文帳に追加

A model parameter identifier 22 calculates a model parameter vector θ in a format to add an updated vectorto a standard vector θbase of a model parameter. - 特許庁

相関パラメータベクトルθ(k)を用いて吸入空気量センサ19の特性変化に関わる学習補正係数KREFGを算出し(S22)、これを用いて燃料噴射時間TOUTを算出する(S25)。例文帳に追加

A learning correction factor KREFG relating to the characteristic change of the intake air amount sensor 19 is calculated using the corelation parameter vector θ(k) (S22), and a fuel injection time TOUT is calculated using the calculated learning correction factor (S25). - 特許庁

調音パラメータ生成部13は計測された調音器官の上顎などの複数の位置の水平方向および垂直方向を利用して調音パラメータベクトルを複数の話者分作成する。例文帳に追加

An articulatory parameter creating part 13 creates articulatory parametric vectors for two or more speakers using two or more horizontal and vertical directions of two or more positions of measured articulatory organs such as an upper jaw. - 特許庁

所定の物体に対して光学センサを取り付け、前記光学センサを用いて、前記物体に対する太陽の位置を幾何学的に算出し、第1のパラメータベクトルとする。例文帳に追加

An optical sensor is attached to a predetermined object, and the position of the sun to the object is geometrically calculated by use of the optical sensor and taken as a first parameter vector. - 特許庁

相関パラメータベクトルθ(k)を用いて排気還流機構及び/または蒸発燃料処理装置の特性変化に関わる学習補正係数KREFQを算出する。例文帳に追加

With the use of the correlation parameter vector θ(k), a learning correction factor KREFQ about a characteristic change in the exhaust gas recirculation mechanism and/or the evaporative fuel handling device is calculated. - 特許庁

所定周期及び所定振幅のディザ信号値Fwaveを発生させ、その振動信号の基本ゲインKwaveを、モデルパラメータベクトルの同定誤差ide(k)の絶対値で補正することにより、ディザ入力ゲインKWIDを算出する(S315)。例文帳に追加

Dither input gain KWID is calculated by generating a dither signal value Fwave with a prescribed period and a prescribed amplitude, and correcting a basic gain Kwave of the vibration signal with the absolute value of the identified error ide(k) of a model parameter vector (S315). - 特許庁

空燃比センサ14の出力に応じて算出される空燃比補正係数KAFと、吸入空気量センサ19により検出される吸入空気量QAIRとの相関関係を定義する相関パラメータベクトルθ(k)を逐次型統計処理アルゴリズムを用いて算出する(S18)。例文帳に追加

A corelation parameter vector θ(k) which defines a corelation between an air-fuel ratio correction factor KAF calculated depending on an output of an air-fuel ratio sensor 14 and an intake air amount QAIR detected by the intake air amount sensor is calculated using a sequential statistics processing algorithm (S18). - 特許庁

この追加の学習を行う際には、学習完了したM個の結合荷重W_i(i=1〜M)を固定すると共に、少なくとも第一状態と異なる第二状態下に関する入力パラメータベクトルuに基づきN個の結合荷重W_i(i=a1〜aN)の学習を行う。例文帳に追加

When performing the additional learning, the device fixes the learned M connection loads W_i(i=1-M), and based on at least an input parameter vector u under a second state which is different from the first state, performs learning of the N connection loads W_i(i=a1-aN). - 特許庁

更新ベクトルdθの少なくとも1つの要素の過去値に0より大きく1より小さい所定値を乗算することにより、更新ベクトルdθを修正し、修正後の更新ベクトルdθを基準ベクトルθbaseに加算して、モデルパラメータベクトルθを算出する。例文帳に追加

Then, the updated vectoris corrected by multiplying the past value of at least one element of the updated vectorby a prescribed value which is larger than 0 and smaller than 1, and the model parameter vector θ is calculated by adding the corrected updated vectorto the reference vector θbase. - 特許庁

相関パラメータベクトルθ1(k)及びθ2(k)を用いて吸入空気量センサ19の特性変化に関わる学習補正係数KREFGを算出し(S22)、これを用いて燃料噴射時間TOUTを算出する(S25)。例文帳に追加

A learning correction coefficient KREFG relating to the change in characteristics of the intake air flow rate sensor 19 is calculated using the correlation parameter vectors θ1(k) and θ2(k) (S22), and by using the learning correction coefficient KREFG, a fuel injection time TOUT is calculated (S25). - 特許庁

サービス設計を組織ドメイン、役割ドメイン、リソースドメインの設計領域に分け、設計過程に沿って連続するドメイン間においてパラメータの転写行う段階と、設計行列および設計パラメータベクトルを用いて設計制約を抽出する段階と、から成る公理的サービス設計方法を提供する。例文帳に追加

The axiomatic service design method includes: a stage of dividing service design into the design areas of an organization domain, a role domain and a resource domain and transferring parameters between the continuous domains along a design process; and a stage of extracting design restrictions using a design matrix and a design parameter vector. - 特許庁

点火時期モデルに従って点火時期を算出するフィードフォワード制御器56と、点火時期がMBTに近くなるように補正するフィードバック制御器58と、フィードバック補正後の点火時期を学習して、カルマンフィルタ理論を応用した計算手法に基づいて点火時期モデルパラメータベクトルを更新する点火時期モデル学習手段62とを備える。例文帳に追加

This control device comprises a feed-forward controller 56 for calculating the ignition timing according to an ignition timing model, a feedback controller 58 for correcting the ignition timing to be near an MBT, and an ignition timing model learning means 62 which learns the ignition timing after the feedback correction and updates ignition timing model parameter vectors according to a calculation method in which the Kalman filter theory is used. - 特許庁

空燃比センサ14の出力に応じて算出される空燃比補正係数KAFと、吸入空気量センサ19により検出される吸入空気量QAIRとの相関関係を定義する2つ相関パラメータベクトルθ1(k)及びθ2(k)を、機関運転領域R1,R2に対応させて算出する(S18)。例文帳に追加

Two correlation parameter vectors θ1(k) and θ2(k) defining a correlation between an air-fuel ratio correction coefficient KAF calculated according to an output from an air-fuel ratio sensor 14 and an intake air flow QAIR detected by an intake air flow sensor 19 is calculated to correspond to engine operation regions R1 and R2 (S18). - 特許庁

例文

ニューラルネットワーク学習装置1は、第一状態下に関する入力パラメータベクトルuに基づきM個の結合荷重W_i(i=1〜M)の学習を行い、学習完了したニューラルネットワークに新たにN個のニューロンN_i(i=a1〜aN)を追加すると共に追加されたN個の結合荷重W_i(i=a1〜aN)の学習を行う。例文帳に追加

A neural network learning device 1 performs leaning of M connection loads W_i(i=1-M) based on an input parameter vector u under a first state, newly adds N neurons N_i(i=a1-aN) to a learned neural network, and performs learning of the added N connection loads W_i(i=a1-aN). - 特許庁

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