「Recurrent Neural Network」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

The neural network may be, for example, a recurrent neural network (RNN) that is configured using training data obtained using a training process.例文帳に追加

ニューラルネットワークは、例えば、トレーニングプロセスを使用して獲得されたトレーニングデータを使用して構成されるリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）であることが可能である。 - 特許庁

The neural network may be a recurrent neural network (RNN) using training data acquired using a training process.例文帳に追加

ニューラルネットワークは、例えば、トレーニングプロセスを使用して獲得されたトレーニングデータを使用して構成されるリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）であることが可能である。 - 特許庁

METHOD AND DEVICE FOR LEARNING/FORECASTING IRREGULAR TIME SERIAL DATA USING RECURRENT NEURAL NETWORK, AND WEATHER FORECASTING METHOD例文帳に追加

リカレントニューラルネットワークを用いた不規則時系列データの学習・予測方法及び装置並びに気象予測方法 - 特許庁

A time series pattern N of a curved line L21 is inputted to an output layer 13 of a recurrent neural network 1.例文帳に追加

リカレント型ニューラルネットワーク１の出力層１３に、曲線Ｌ２１の時系列パターンＮを入力する。 - 特許庁

To provide a controller using a recurrent neural network for conquering a defect of a known controller, by preventing adverse influence caused by a change in weight of the interconnection of nodes.例文帳に追加

ノードの相互接続の重みの変化に伴う悪影響を防止することにより、既知のコントローラの欠点を克服するリカレントニューラルネットワークを使用したコントローラの提供。 - 特許庁

To provide a learning/forecasting method for irregular time serial data using a recurrent neural network capable of improving forecast accuracy of the irregular time series data than before.例文帳に追加

従来よりも不規則時系列データの予測精度を高めることができるリカレントニューラルネットワークを用いた不規則時系列データの学習・予測方法を提供する。 - 特許庁

A category statistic processor 22 performs statistical processing of a category which the category formation device 21 outputs and outputs it to a learning device 23 comprised of a recurrent neural network.例文帳に追加

カテゴリ統計処理装置２２は、カテゴリ形成装置２１の出力するカテゴリを統計処理し、リカレントニューラルネットワークで構成される学習装置２３に出力する。 - 特許庁

The local modules 43-1 to 43-3 of the integrated module 42 are constructed of a recurrent neural network serving as motion pattern learning models based on a distributed expression scheme.例文帳に追加

統合モジュール４２のローカルモジュール４３−１乃至４３−３を、分散表現スキームによる運動パターン学習モデルとしてのリカレント型ニューラルネットワークにより構成する。 - 特許庁

A parameter XT with a long period is generated by a recurrent neural network RNN 42 of a high order hierarchy, and supplied to an input layer 51 of a low order hierarchy RNN 41 through an arithmetic part 43.例文帳に追加

上位の階層のリカレント型ニューラルネットワーク（RNN）４２により、周期の長いパラメータＸ_Tを生成し、演算部４３を介して下位の階層のRNN４１の入力層５１に供給させる。 - 特許庁

In this case, based on predetermined input information, the first recurrent neural network functions as the vehicle movement model by outputting a first parameter expressing the vehicle movement state.例文帳に追加

この場合、第１のリカレントニューラルネットワークは、所定の入力情報に基づき、車両の運動状態を表す第１のパラメータを出力することで、車両運動モデルとして機能する。 - 特許庁

Data x_t corresponding to a prescribed time series pattern are inputted to an input layer 11 of a recurrent neural network 1, and a predictive value x*_t+1 is obtained from an output layer 13.例文帳に追加

リカレント型ニューラルネットワーク１の入力層１１に、所定の時系列パターンに対応するデータｘ_ｔを入力し、出力層１３から予測値ｘ^＊_ｔ＋１を得る。 - 特許庁

The monotone function is used as an activation function of a first neuron group N1 and 2r pieces of neurons 11-1r and 21-2R structuring a second neuron group N2 included in an input layer 1 of the recurrent neural network.例文帳に追加

このリカレントニューラルネットワークの入力層１に含まれる第１のニューロン群Ｎ１と第２のニューロン群Ｎ２とを構成する２ｒ個のニューロン１１〜１ｒと２１〜２Ｒの活性化関数として単調関数を用いる。 - 特許庁

The motion control of the robot body is performed by automatically segmentalizing a motion pattern given by teaching work of a human being into parts in a time-series order by the hierarchical recurrent neural network and by combining them, so that various kinds of motion patterns can be generated.例文帳に追加

人間の教示作業により与えられた運動パターンを、階層型リカレント・ニューラル・ネットワークにより自動的に時系列分節して、それらを組み合わせて機体の運動制御を行うことで、さまざまな運動パターンが生成可能になる。 - 特許庁

A plant controller has a fixed-weight recurrent neural network having at least one external input signal of expressing a desired condition of a plant and an actual condition of the plant and output connected to the plant as a control signal.例文帳に追加

プラントの所望の状態及びプラントの実際の状態を表す少なくとも１つの外部入力信号と、プラントに対して制御信号として接続された出力と、を有する固定重み型リカレントニューラルネットワークを具備したプラント用のコントローラである。 - 特許庁

A recurrent neural network 11 calculates a 64-dimensional prediction value Y_i(t) related to the motor 81 and a 36-dimensional prediction value Y_i(t) related to the visual sensor 82 such that a total becomes 1 in each group based on a weighting coefficient from the high-dimensional data X_i(t).例文帳に追加

リカレントニューラルネットワーク１１が、高次元のデータＸ_i（ｔ）から重み付け係数に基づいて、グループ毎に合計が１になるように、モーター８１に関する６４次元の予測値Y_i（ｔ）と視覚センサー８２に関する３６次元の予測値Y_i（ｔ）を演算する。 - 特許庁

A fixed recurrent neural network includes a set of nodes with the fixed-weight interconnections between the nodes and at least one feedback input of interconnecting output from at least one in the nodes to input of at least one node.例文帳に追加

固定リカレントニューラルネットワークは、ノード間において固定重み型の相互接続を有するノードの組と、ノードの中の少なくとも１つからの出力を少なくとも１つのノードの入力に相互接続している少なくとも１つのフィードバック入力と、を含んでいる。 - 特許庁