最適推定器の英語

フェージング速度推定装置１０によって移動端末装置のフェージング速度を推定し、その推定されたフェージング速度に応じてステップ定数判定器１１により最適なステップ定数を決定する。例文帳に追加

A fading speed of the mobile terminal device is estimated by a fading speed estimation apparatus 10, and an optimal step constant is determined by a step constant determination unit 11 in accordance with the estimated fading speed. - 特許庁

季節による流量変動に影響されないように器具推定により器具毎の最適な遮断判定値により監視することを目的とする。例文帳に追加

To monitor by the optimum shut-off determination value of each apparatus by means of apparatus estimation so as not to be affected by seasonal flow rate fluctuation. - 特許庁

ブロック別の器具推定により器具毎の最適な遮断判定値により監視することを目的とする。例文帳に追加

To monitor on the basis of an optimum shut-off determination value of each apparatus by performing block-based apparatus estimation. - 特許庁

高精度に相対速度を推定することができスカイフック制御に最適な緩衝器の制御装置を提供することであり、また他の目的は、非線形性が強い緩衝器に最適な緩衝器の制御装置を提供することである。例文帳に追加

To provide a control device of a shock absorber capable of estimating relative speed in high precision, most suitable for sky hook control and most suitable for a shock absorber strong in non-linearity. - 特許庁

２軸バイアス誤差補正器群８で推定した２軸の回転角と、１軸バイアス誤差補正器５で補正した１軸の回転角を１つの組合せとして、その中から最適なＸ、Ｙ、Ｚ軸の回転角を選択する推定値評価器９を設けて、バイアス誤差を推定するようにした。例文帳に追加

The apparatus predicts the bias error by providing a prediction value evaluation unit 9 selecting the optimum X, Y, Z axes rotation angle out of them, and regarding the bi-axis rotation angle predicted by a bi-axis bias error correction unit group 8 and uni-axis rotation angle corrected by the uni-axis bias error correction unit 5 as a combination. - 特許庁

データネットワーク上で検出された攻撃に基づいてフィルタ１６を最適化するための機器は、推定手段２４および最適化手段２２を含む。例文帳に追加

The apparatus for optimizing a filter 16 based on an attack detected on the data network includes an estimation means 24 and an optimization means 22. - 特許庁

系列推定及び適応制御それぞれについて最適な領域を設定されたインパルス応答を用いることにより適応等化器の推定特性が向上する。例文帳に追加

By using the impulse response, to which the optimum area is set respectively concerning the sequence estimation and adaptive control, the estimation characteristics of the adaptive equalizer are improved. - 特許庁

感性推定部５は、学習が完了した感性モデルでドライバの好み度合を推定し、この推定値を評価値としてパラメータ学習器６を介して評価値が最大になるまで車両パラメータの更新を行ない、ドライバにとって最適なパラメータを決定する。例文帳に追加

The sensibility estimation part 5 estimates the preference degree of the driver by the sensibility model whose learning is completed, and updates the vehicle parameter until the evaluation value becomes maximum via a parameter learning unit 6 using the estimation value as the evaluation value to determine the optimal parameter for the driver. - 特許庁